Руководитель отдела аппаратного обеспечения Apple Джонни Сроуджи заявил, что компания рассматривает возможность использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения разработки своих чипов Apple Silicon.
Apple начнет использовать ИИ для ускорения разработки Apple Silicon: мнение эксперта
Глава отдела аппаратного обеспечения Apple Джонни Сроуджи заявил, что компания изучает возможности использования генеративного искусственного интеллекта для ускорения проектирования собственных чипов. Как ИИ поможет в разработке процессоров — объяснил Леонид Гольдберг.
www.macrumors.com
Сроуджи отметил, что методы генеративного ИИ обладают высоким потенциалом для выполнения большего объема проектных работ за меньшее время — это может значительно повысить производительность. Он также подчеркнул роль компаний Cadence и Synopsys, которые занимаются автоматизацией электронного проектирования.
По его словам, они «играют критическую роль в поддержке сложности проектирования наших чипов».
В своем выступлении Сроуджи проследил путь Apple в области производства полупроводников от первого чипа A4 в 2010 году до сегодняшних процессоров. Он уточнил, что решение компании о переходе с Intel на Apple Silicon в 2020 году было смелым.
Джонни Сроуджи Руководитель отдела аппаратного обеспечения Apple
Как ИИ поможет в разработке процессоров?
Искусственный интеллект революционизирует процесс разработки процессоров, предлагая инновационные решения на всех этапах проектирования и производства микросхем. Об этом в разговоре с «ТехИнсайдером» рассказал основатель Expert-ai.ru Леонид Гольдберг.
«ИИ-инструменты автоматизируют многие процессы проектирования чипов, сокращая время разработки на 30–50 процентов. Вместо многих месяцев или даже лет ручной настройки макетов, оптимизации схем и проверки производительности ИИ быстро определяет оптимальные конструкции схем, уменьшая необходимость в ручных корректировках. Например, NVIDIA использует ИИ для автоматического создания макетов стандартных ячеек, что раньше занимало недели у команды из восьми–десяти человек, а теперь выполняется за ночь на одном GPU», — отметил он.
По его словам, алгоритмы машинного обучения могут повышать энергоэффективность полупроводников на 40 процентов.
Уточняется, что ИИ анализирует шаблоны энергопотребления и предлагает способы снижения затрат без ущерба для производительности. Это особенно важно для компаний, работающих над малопотребляющими чипами для ИИ-приложений, мобильных устройств и дата-центров.
Леонид Гольдберг Основатель Expert-ai.ru
Специалист подчеркнул, что экосистема ИИ-чипов меняется, поскольку компании выпускают узконаправленные процессоры для задач обработки естественного языка, компьютерного зрения и обучения с подкреплением. Такие чипы показывают высокую эффективность и производительность в профильных задачах.
Что ждать от новых Apple Silicon?
Новое поколение Apple Silicon – чипы серии M5 – приносит заметное улучшение производительности, энергоэффективности и возможностей ИИ, заметил эксперт.
«Чипы M5 выпускают по 3-нм техпроцессу TSMC с использованием технологии SoIC. Вертикальное размещение кристаллов улучшает теплоотвод и снижает электрические потери. Apple и TSMC тестируют гибридный пакет SoIC с углеволоконным композитным формованием; массовый выпуск запланирован на 2025–2026 годы. По отраслевым тестам M5 показывает до 30 процентов прироста производительности по сравнению с M4, а нейронный движок способен выполнять более 38 триллионов операций в секунду. Это открывает новые возможности в продвинутой обработке естественного языка и компьютерном зрении», — рассказал он.
Ожидается, что M5 MacBook Pro выйдет в октябре–ноябре 2025 года, а M5 iPad Pro может появиться во второй половине 2025 года, возможно одновременно с iPhone 17. Чип будет установлен в новые модели iPad Pro, MacBook Pro и, вероятно, в гарнитуру Apple Vision Pro AR.
Кроме того, специалист отметил, что Apple разрабатывает чип M6 (Komodo) для Mac 2026 года, а затем M7 (Borneo) для 2027 года. Это часть стратегии долгосрочной интеграции аппаратного и программного обеспечения.
Получится ли у Apple выйти на лидирующие позиции среди разработчиков нейросетей?
Гольдберг напомнил: чтобы усилить возможности, Apple подключила ChatGPT к своим устройствам. Собственные модели Apple Intelligence фокусируются на персональных данных и офлайн-доступе, а ChatGPT дополняет их более обширными знаниями и актуальной информацией.
Леонид Гольдберг Основатель Expert-ai.ru
На WWDC 2025 анонсировали новые функции: Live Translation, улучшение визуального интеллекта, Image Playground и Genmoji. Разработчики получат SDK («комплект для разработки программного обеспечения» — прим. «ТехИнсайдер») для запуска моделей на устройствах даже без интернета. Новый SDK откроет внешним разработчикам доступ к собственным моделям Apple, что сможет стимулировать создание приложений на базе Apple Intelligence, заключил основатель Expert-ai.ru.