В недавно опубликованном исследовании говорится о новой модели искусственного интеллекта, которая обучена на данных поведения пользователей Apple Watch. Эта модель может предсказывать проблем со здоровьем точнее, чем датчики.
Раньше, чем симптомы: ИИ в Apple Watch предупредит о скрытых сбоях организма

Она анализирует количество шагов, продолжительность сна, вариабельность сердечного ритма и подвижность, которые рассчитываются Apple Watch с помощью встроенных алгоритмов.

Исследователи обнаружили, что этот подход позволяет модели ИИ более эффективно выявлять определенные состояния здоровья, чем моделям, основанным исключительно на прямых биометрических данных. Помимо этого, WBM хорошо справляется с выявлением статических состояний здоровья, таких как прием бета-блокаторов, и временных состояний — например, качества сна или респираторных инфекций.
Модель обучалась на более чем 2,5 миллиарда часов данных и оценивалась по 57 различным задачам, связанных с прогнозированием состояния здоровья.
Для анализа модель использует архитектуру машинного обучения — она предназначена для выявления изменений в поведении в течение нескольких дней или недель. Это позволяет ей выявлять состояния здоровья, которые развиваются с течением времени, а не мгновенно.

Исследователи утверждают, что носимые устройства достигли такого уровня развития, что могут поддерживать подобный анализ с помощью ИИ в больших масштабах. Неизвестно, будет ли такая модель интегрирована в пользовательские функции в будущем, но это показывает, что текущее аппаратное обеспечение Apple Watch может гораздо больше в плане точного и интеллектуального анализа состояния здоровья.