Раньше, чем симптомы: ИИ в Apple Watch предупредит о скрытых сбоях организма

Время быть здоровым! Исследователи Apple разработали модель искусственного интеллекта, которая анализирует поведение пользователя и выявляет потенциальные проблемы со здоровьем точнее, чем традиционные датчики. Объясняем, как это работает.
Юлия Мискевич
Юлия Мискевич
Редакция
Раньше, чем симптомы: ИИ в Apple Watch предупредит о скрытых сбоях организма
www.macrumors.com

В недавно опубликованном исследовании говорится о новой модели искусственного интеллекта, которая обучена на данных поведения пользователей Apple Watch. Эта модель может предсказывать проблем со здоровьем точнее, чем датчики.

В основе исследования лежит модель, которую специалисты называют Wearable Behavior Model (WBM).

Она анализирует количество шагов, продолжительность сна, вариабельность сердечного ритма и подвижность, которые рассчитываются Apple Watch с помощью встроенных алгоритмов.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Freepik

Исследователи обнаружили, что этот подход позволяет модели ИИ более эффективно выявлять определенные состояния здоровья, чем моделям, основанным исключительно на прямых биометрических данных. Помимо этого, WBM хорошо справляется с выявлением статических состояний здоровья, таких как прием бета-блокаторов, и временных состояний — например, качества сна или респираторных инфекций.

Для сбора данных для модели Apple провела исследование Heart and Movement Study, в котором приняли участие более 160 000 человек, добровольно поделившихся данными через Apple Watch и iPhone.

Модель обучалась на более чем 2,5 миллиарда часов данных и оценивалась по 57 различным задачам, связанных с прогнозированием состояния здоровья.

Как Apple Watch собирают данные о здоровье?

Apple Watch — это не просто стильный гаджет, а мощный инструмент для мониторинга здоровья. С помощью датчиков и сенсоров умные часы круглосуточно собирают данные: оптический пульсометр отслеживает частоту сердечных сокращений, акселерометр и гироскоп анализируют физическую активность, а ЭКГ-датчик (в поддерживаемых моделях) фиксирует электрические сигналы сердца. Датчик SpO2 измеряет уровень кислорода в крови, а новые алгоритмы на основе ИИ могут обнаруживать нарушения сна, признаки стресса и даже ранние симптомы некоторых заболеваний. Вся информация синхронизируется с приложением «Здоровье» на iPhone, помогая пользователям и врачам лучше понимать состояние организма и вовремя замечать тревожные изменения.

Для анализа модель использует архитектуру машинного обучения — она предназначена для выявления изменений в поведении в течение нескольких дней или недель. Это позволяет ей выявлять состояния здоровья, которые развиваются с течением времени, а не мгновенно.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Freepik

Исследователи утверждают, что носимые устройства достигли такого уровня развития, что могут поддерживать подобный анализ с помощью ИИ в больших масштабах. Неизвестно, будет ли такая модель интегрирована в пользовательские функции в будущем, но это показывает, что текущее аппаратное обеспечение Apple Watch может гораздо больше в плане точного и интеллектуального анализа состояния здоровья.