Собственный «суперчип» под названием RTX Spark должен, по задумке компании, переосмыслить Windows-ноутбук. Но не спешите продавать MacBook — судя по первым утечкам, Apple может спать спокойно.
Nvidia уступила Apple Silicon: каким получился новый процессор RTX Spark
Nvidia представила свой первый «суперчип» RTX Spark для ПК — 20 ядер, 128 ГБ унифицированной памяти, упор на ИИ и игры. По задумке — убийца Apple Silicon. По первым утечкам — на уровне M3 Max двухлетней давности. До M5 Max еще пилить и пилить.
Nvidia
Выставка Computex 2026 выдалась жаркой не только из-за погоды в Тайбэе. Nvidia, до недавнего времени ассоциировавшаяся с видеокартами для геймеров и ускорителями ИИ, официально вышла на рынок процессоров.
Что такое RTX Spark и с чем его едят
Nvidia называет RTX Spark «персональным компьютером с искусственным интеллектом», намекая, что обычные ПК, где вы сами запускаете приложения, — это прошлый век. Генеральный директор Дженсен Хуанг подчеркнул: «Персональный компьютер переосмысливается». Вместо ручного труда — локальные ИИ-агенты, творческие рабочие процессы и игры с трассировкой лучей. Звучит красиво, но пока напоминает презентацию диетической колы.
Внутри Spark — 20-ядерный процессор Nvidia Grace на базе ARM, графический процессор Nvidia Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA, тензорные ядра пятого поколения, до 128 ГБ унифицированной памяти и сверхбыстрый интерфейс NVLink-C2C (600 ГБ/с). Эта конструкция подозрительно напоминает подход Apple Silicon: все на одном чипе, единая память, высокая пропускная способность. Nvidia явно училась на чужих ошибках и успехах.
По заявлению компании, Spark может рендерить 3D-сцены объемом 90 ГБ, генерировать 4K-видео с помощью ИИ и даже редактировать 12K. Для исследователей — запускать языковые модели с 120 миллиардами параметров и контекстом до миллиона токенов. В теории — прорыв. На практике — пока только обещания.
Первые бенчмарки
Официальных тестов Nvidia не предоставила, но в сети уже год гуляют результаты загадочного чипа N1x, который, как полагают, является ранним прототипом RTX Spark. В июне 2025 года данные появились на Geekbench, потом исчезли, но, как водится, успели попасть в архивы.
В одноядерном тесте N1x набрал 3096 баллов, в многоядерном — 18 837. Для сравнения: M3 Max (16 ядер) в 16-дюймовом MacBook Pro выдает 3128 и 20 969 соответственно. То есть чип Nvidia, которому уже год, примерно на уровне M3 Max, но чуть медленнее в многопотоке. А вот против свежего 18-ядерного M5 Max (около 4300 одноядерных и почти 30 000 многоядерных) Spark выглядит как бегун на короткие дистанции против марафонца.
«Да это же Apple Silicon, только хуже»
Ирония в том, что архитектурно Spark повторяет подход Apple: объединенная память, ARM-ядро, графический и нейронный движки. Но Apple уже на пятом поколении своих чипов, а Nvidia только входит в игру. Даже если инженеры Nvidia за год подтянули тактовые частоты и оптимизировали архитектуру, отставание от M5 Max в одноядерной производительности остается значительным.
К тому же Apple не стоит на месте. В ее чипах M5 нейронные ускорители встроены прямо в каждое ядро GPU, что дает огромное преимущество в задачах ИИ. Nvidia же только обещает «высокую производительность в области ИИ». Посмотрим, как это будет выглядеть в реальных приложениях.
Компьютеры на Spark: когда ждать и сколько стоит?
Nvidia не раскрывает конкретных моделей ноутбуков на RTX Spark, но анонсирует их как «тонкие и легкие» с длительным временем автономной работы. Если верить анонсу, к концу года партнёры вроде ASUS, MSI и Razer выпустят первые устройства. Цены, скорее всего, будут сопоставимы с топовыми MacBook Pro — то есть от $2000 и выше.
Если вы фанат Windows и ждете альтернативу Apple Silicon, возможно, стоит присмотреться к ноутбукам на Spark. Но если вам нужен ноутбук прямо сейчас и вы не хотите экспериментировать, MacBook с M3 Pro/Max или даже M5 все еще остаются эталоном.