Нейронная сеть проанализировала около 2 млн снимков из интернета с хештэгом #selfie. Опираясь на количество «лайков» под фотографией и учитывая количество подписчиков, программа вывела «рецепт» удачного селфи. После этого ей было предложено вынести вердикт 50 тысячам новых селфи, основываясь на исследованный алгоритм.
Нейронная сеть отличит хорошие селфи от плохих
Андрей Карпети, кандидат компьютерных наук Стэнфордского университета, провел масштабное исследование, в ходе которого нейронную сеть обучили отличать хорошие и плохие селфи.
Оказалось, что усредненный интернет-пользователь предпочитает селфи девушки с длинными волосами, чья голова немного наклонена, а лоб частично обрезан краем снимка. Маленький лоб и длинные волосы, по мнению исследователя, оказались более популярны, поскольку несколько «омолаживают» девушку. Кроме того, сделать селфи лучше помогают фильтры и рамки по краям фотографии. Что касается мужских селфи, то здесь пальма первенства за снимками, на которых запечатлены и плечи, и голова целиком.
Наименее удачными, по мнению нейросети, являются групповые селфи и фотографии в слабом освещении.
Ранее нейронные сети научились «копировать» стиль художников при создании картин.