Из меда предложили делать нейроморфные компьютеры. Но как?
Вычислительные устройства, имитирующие человеческий мозг, уже не за горами. Но кто бы мог подумать, что их можно сделать из меда!
Многие ученые считают, что нейроморфные системы - это будущее вычислительной техники. Они намного быстрее традиционных компьютеров и потребляют гораздо меньше энергии. Тем не менее, до сих пор создать надежный нефроморфный компьютер исследователям не удалось.
Несколько компаний, включая Intel и IBM, выпустили нейроморфные чипы, которые содержат эквивалент более 100 миллионов «нейронов», но это все равно не так много, как в мозге. Многие компании также все еще используют те же невозобновляемые и токсичные материалы, которые в настоящее время используются в обычных компьютерных чипах. С этим надо что-то делать.
Как из меда сделать нейроморфный чип
Многие исследователи, включая команду из Университета штата Вашингтон, ищут биоразлагаемые и возобновляемые решения для использования в этом новом типе вычислительных устройств. В этом качестве ученые тестируют использование белков и углеводов, но наибольший потенциал видят именно в меде. Все дело в низком содержании воды, которое не дает размножаться бактериям, что делает мед очень долговечным.
Физики в новой работе создали мемристоры, переведя мед в твердую форму и зажав его между двумя металлическими электродами. В результате получилась структура, напоминающая человеческий синапс. Затем они проверили способность медовых мемристоров имитировать работу синапсов с высокими скоростями включения и выключения — 100 и 500 наносекунд соответственно.
Мемристоры также эмулировали функции синапсов, известные как пластичность, зависящая от времени всплеска, и пластичность, зависящая от скорости всплеска. Они отвечают за процессы обучения в человеческом мозге и сохранение новой информации в нейронах. Теперь ученые планируют разработать нановерсии этих элементов, размером примерно в 1/1000 человеческого волоса, и объединить многие миллионы или даже миллиарды мемристоров вместе, чтобы создать полноценную нейроморфную вычислительную систему.