Создан ИИ, который может определить возраст человека по рентгеновскому снимку грудной клетки
![Создан ИИ, который может определить возраст человека по рентгеновскому снимку грудной клетки Создан ИИ, который может определить возраст человека по рентгеновскому снимку грудной клетки](https://images.techinsider.ru/upload/img_cache/b7d/b7dc3ef28b38db97206da277b0643e4b_ce_1920x1280x0x0_cropped_510x340.webp)
В новом исследовании, опубликованным в журнале The Lancet Healthy Longevity, ученые из Осакского университета описали продвинутую модель ИИ, которая использует рентгенограммы грудной клетки для точной оценки хронологического возраста человека.
Исследователи применили эту модель на людях с известными заболеваниями, чтобы выявить связь между возрастом, определенным ИИ, и каждым конкретным недугом.
Как создавался ИИ?
Для обучения системы исследователи использовали 67 099 рентгеновских снимков грудной клетки более 36 000 человек из трех медицинских центров. Снимки делались в период с 2008 по 2021 год и принадлежали здоровым людям.
Модель показала коэффициент корреляции 0,95 между предполагаемым возрастом и хронологическим возрастом пациента. Это значит, что возраст, рассчитанный ИИ, и настоящий возраст человека практически полностью совпадают.
Связь заболеваний и расчета возраста пациента
![Рентген Рентген](https://images.techinsider.ru/upload/img_cache/213/213e4a805d36f584ecb05e67a1cea868_cropped_510x408.webp)
Затем команда собрала дополнительные 34 197 рентгенограмм груди пациентов с известными заболеваниями и воспользовались алгоритмом для расчета возраста. В этот раз ИИ начал предсказывать возраст, превышающий фактический возраст человека. Такая корреляцию наблюдалась у людей с хроническими заболеваниями легких, гиперурикемией (повышенное содержание мочевой кислоты в крови) и высоким кровяным давлением.
По словам исследователей, возраст, определенный по рентгеновским снимкам груди человека, может дать представление о состоянии здоровья за пределами хронологического возраста.
В настоящее время команда работает над усовершенствованием технологии и надеются создать ИИ, который сможет прогнозировать продолжительности жизни пациента, рассчитывать его шансов на выживание при определенном заболевании и предлагать самые лучшие методы лечения.