В новой научной статье исследовании западные ученые изучили влияние двух основных типов человеческого опыта работы на динамику команды человек-ИИ: узкий опыт, основанный на конкретном объеме задач, и широкий опыт, основанный на стаже работы. «Мы разработали провели полевое исследование среди работников умственного труда», — говорит Вейгуан Ван из Университета Рочестера и ведущий автор исследования. «Мы были удивлены. Различные аспекты опыта работы по-разному влияют на коммуникацию с ИИ и играют уникальную роль во взаимодействии человека и ИИ».
ИИ не лишит вас работы! Вот как эксперты аргументировали это
Новое исследование, опубликованное в журнале INFORMS Management Science, дает бизнес-лидерам понимание того, как опыт работы влияет на сотрудников, работающих с искусственным интеллектом (ИИ).
Unsplash
Искусственный интеллект и работа в будущем
«Хотя можно подумать, что менее опытные работники должны получить больше пользы от помощи ИИ, мы обнаруживаем обратное: ИИ приносит пользу работникам с большим опытом выполнения задач. В то же время работники постарше, несмотря на их больший опыт, получают меньшую выгоду от помощи ИИ», — отметил Годун Гао из школы бизнеса Джонса Хопкинса Кэри.
- Также сообщается: относительно более низкий прирост производительности за счет ИИ является не результатом возраста сотрудников, а скорее их более высокой чувствительностью к несовершенству ИИ, — что снижает доверие к ИИ.
- «Этот вывод представляет собой дилемму: сотрудники с большим опытом имеют больше возможностей использовать ИИ для повышения производительности, но сотрудники постарше, которые берут на себя большую ответственность и заботятся об организации, склонны уклоняться от ИИ, потому что видят риски. В результате они не могут эффективно использовать новые технологии», — говорит Риту Агарвал из бизнес-школы Джонса Хопкинса Кэри.
Исследователи призывают работодателей тщательно учитывать различные типы и уровни опыта работников при внедрении ИИ:
- Новые работники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при использовании ИИ;
- Между тем, сотрудники старшего возраста с большим организационным опытом могут быть обеспокоены потенциальными рисками.