Количество мошенников, изготавливающих где-то в гаражах настойку и выдающих свое пойло за элитный напиток, по всему миру становится только больше. Так, например, в 2023 году во Франции была арестована целая группировка преступников, которые ввозили в страну испанское столовое вино и выдавали его за французское. Такую схему они проворачивали в течение нескольких лет, и по подсчетам, мошенники реализовали около 5 миллионов бутылок поддельного вина с этикетками «вино Бордо».
Ученые создали ИИ, который может определить подлинность вина с точностью 99,9%
Команда ученых из Швейцарии и США разработала ИИ-модель, которая по анализу химического состава содержимого в бутылке может отследить его происхождение, а также определить подлинность напитка.
Unsplash
Ни одно поддельное вино не пройдет мимо этой ИИ-модели!
Проблема мошенничества
Чтобы прекратить эту тенденцию международная группа ученых разработала алгоритм, который может не только практически со 100% точностью отличить подделку от оригинала, но еще и указать регион, где этот напиток был произведен.
Виноделие — это целое искусство. Поэтому мошенничество в этой области просто неприемлемо.
Уникальная ИИ-модель
Для обучения программы ученые обратились к газовой хроматографии — это сложный метод разделения и идентификации соединений, входящих в состав смеси. Его использовали для анализа 80 вин, изготовленных за последние 12 лет в семи разных поместий в регионе Бордо во Франции.
На химический состав каждого отдельного напитка влияет целое множество факторов: от сорта винограда и почвы, в котором он произрастал, до микроклимата и процесса изготовления вина.
В процессе обучения созданный алгоритм не искал отдельные соединения, которые отличают один напиток от другого, наоборот, он обрабатывал все химические вещества, обнаруженные в винах, и создал для каждого напитка наиболее надежную сигнатуру. Затем искусственный интеллект формировал таблицу, где группировал вина с похожими сигнатурами вместе. Благодаря этому алгоритм смог выявить наличие кластеров, соответствующих конкретным винодельням: вина из трех шато к северу от реки Дордонь были четко отделены от четырех шато к западу от реки Гаронна.
Создатели ИИ-модели также подчеркнули, что ее можно использовать не только для обнаружения мошенничества, но и для контроля качества напитка на протяжении всего процесса виноделия.