При болезни Альцгеймера у пациентов наблюдаются не только проблемы с памятью, мышлением и координацией, но еще и изменения в речи: больной может забывать элементарные слова, много повторяться, путаться в грамматике, говорить медленно с длинными паузами, не интонировать. Все эти симптомы проявляются уже на поздних стадиях развития заболевания, а на ранних ничего этого можно и не заметить. Но только человеку, а вот искусственному интеллекту это вполне по силам.
Ученые разработали ИИ-модель для выявления в речи человека ранних сигналов о болезни Альцгеймера

Новая ИИ-модель для анализа речи
Разработкой нового ИИ-алгоритма занялась команда специалистов из США. В ходе своей предыдущей научной работы они обучили модель точно выявлять когнитивные нарушения в речи людей, используя записи голосов более 1000 человек с уже диагностированной болезнью Альцгеймера.
Чтобы усовершенствовать ее, ученые записали еще 166 записей интервью людей в возрасте от 63 до 97 лет с легкими когнитивными нарушениями, о которых не догадывались даже сами некоторые пациенты. В течение последующих шести лет у 76 из них функции мозга остались стабильными, у 90 — постепенно снижались.

Затем исследователи использовали сочетание инструментов распознавания речи и машинного обучения, чтобы обучить ИИ-алгоритм выявлять связи между речью, демографией, диагнозом и прогрессированием заболевания. В конце был проведен эксперимент, в ходе которого эксперты проверили способность модели к прогнозированию развития болезни Альцгеймера на других участниках.
Искусственный интеллект работает следующим образом: он практически игнорирует акустические особенности речи, такие как произношение или скорость, а вместо этого анализирует произносимые слова, их структуры.
Результаты показали, что инструмент может с точностью 78,5% предсказать, будет ли человек с умеренными когнитивными нарушениями оставаться стабильным в течение следующих шести лет или у него разовьется тяжелая стадия деменции.

Несмотря на то, что ИИ-алгоритм работает не с самой высокой точностью, разработчики уверены, что в будущем его можно будет использовать в клиниках для проведения диагностики здоровья пациентов и даже в качестве инструмента для нейропротекторной терапии. Для этого его остается лишь немного усовершенствовать.