Найти вредителя по фото: ИИ научился распознавать болезни растений

Ученые и программисты из Дубны разработали и продолжают совершенствовать мобильное приложение, которое с помощью нейросети определяет болезни растений по фотоизображениям и дает рекомендации по их лечению.
Найти вредителя по фото: ИИ научился распознавать болезни растений 
Freepik
Онлайн-платформа «Определение болезней растений» и мобильное приложение DoctorP разрабатывались для нужд сельского хозяйства и были запущены в 2023 году.

Сейчас сервис продолжает развиваться: на данный момент он умеет распознавать болезни не только сельскохозяйственных, но также садовых и даже комнатных растений. Заложенные в программу умные алгоритмы безошибочно распознают порядка 60 видов болезней растений, что было проверено более чем на 200 000 запросах пользователей.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Проект разработан и реализован лабораторией информационных технологий Объединенного института ядерных исследований совместно с выпускниками и преподавателями государственного университета «Дубна».

Научные руководители проекта, профессор Геннадий Ососков и кандидат физико-математических наук Александр Ужинский, отмечают важную социальную значимость разработки.

ИИ определяет болезни растений по фото
ИИ определяет болезни растений по фото
Государственный университет «Дубна»
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Согласно прогнозам, к 2050 году население земли превысит 9 млрд человек, что неизбежно приведет к необходимости увеличения объемов производства продуктов питания. Нарастить производство и сократить издержки из-за потерь, вызванных болезнями растений, можно за счет применения современных технологий, в том числе искусственного интеллекта», – отмечает Геннадий Ососков в статье «Применение методов глубокого обучения для решения различных задач в сельском хозяйстве».

Приложения, подобные DoctorP, есть и пользуются спросом не только в России, но и за рубежом. Но там для определения болезни нужно сорвать лист с растения и отдельно сфотографировать.

«Мы же довели наше приложение до такого уровня, что фермер может фотографировать куст целиком, – добавляет профессор. – Программа сама найдет больные листья, выделит их, то есть сегментирует и определит болезнь. Умение сегментировать и выделять на общем фоне оказалось сложной задачей. Наши последние исследования были направлены именно на это. Без сегментации невозможно было организовать, например, массовую аэросъемку картофельного поля, для определения, есть ли где-либо места с заболевшими растениями. На сегодняшний день высокое качество съемки и скорость обработки позволили программе, которая изначально была рассчитана на отдельного фермера, выйти на индустриальный уровень».

К минувшему лету авторы приложения обучили нейросеть определять болезни клубники, а этой осенью сделали прорыв в распознании болезней кактусов и орхидей.

Сейчас все функции приложения доступны бесплатно. Кроме того, каждый новый зарегистрировавшийся пользователь, может поспособствовать его развитию, став своего рода «волонтером», собирающим новые снимки. К слову, профессиональным фермерам таким способом даже удастся подзаработать, проведя «фотосессию» определенных культур на своих полях.