Новое лечение превращает раковые клетки обратно в нормальные
Большинство современных исследований и методов лечения рака связаны с поиском способов уничтожения вредоносных клеток в нашем организме, чтобы взять болезнь под контроль. И в этой области исследований были достигнуты впечатляющие успехи.
Однако при традиционном лечении в большинстве случаев возникают побочные эффекты, связанные с тем, что организм теряет клеточный материал, и часто здоровые клетки и ткани погибают вместе с поврежденными раковыми клетками. Как правило, считается, что сопутствующий ущерб того стоит, потому что, когда лечение работает, рак уничтожается, а пациент остается жив.
Новый подход лечения
Исследователи из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработали другой подход к борьбе с клетками, вызывающими рак.
Используя цифровую модель генной сети нормального клеточного развития, они обнаружили несколько молекул, известных как «главные регуляторы» (ген-регулятор), которые участвуют в процессе дифференцировки клеток, выстилающих стенки кишечника. Эти регуляторы известны как MYB, HDAC2 и FOXA2, и когда они подавлялись в клетках рака толстой кишки, клетки возвращались в нормальное состояние, устраняя угрозу рака без разрушения какого-либо клеточного материала.
Тесты проводились в цифровом формате, с помощью молекулярных экспериментов и на мышах. «Тот факт, что раковые клетки могут быть преобразованы обратно в нормальные, является удивительным феноменом», — сказал профессор KAIST Кванг-Хен Чо, возглавлявший исследование. «Это исследование доказывает, что такое обращение можно систематически индуцировать».
В дополнение к изучению того, как работать с раковыми клетками толстой кишки, исследователи также использовали свою программу цифрового моделирования, чтобы обнаружить четыре основных регулятора в области гиппокампа мозга мышей. Два из них отвечали за сверхэкспрессию в процессе клеточной дифференцировки, а один — за ингибирование. Это открытие может быть использовано для изучения и потенциального обращения вспять распространения рака мозга, в то время как инструмент цифрового моделирования может стать способом борьбы с другими видами рака по всему организму.