Свитки Мертвого моря, обнаруженные в середине XX века в пещерах Западного берега реки Иордан, считаются одними из важнейших археологических находок в истории. Эти древнееврейские тексты сыграли ключевую роль в понимании эволюции Библии. Однако точный возраст большинства свитков оставался загадкой, так как ни один из них не был датирован.
Анализ ИИ показал, что свитки Мертвого моря старше, чем считалось
Свитки Мертвого моря, или Кумранские рукописи, – одни из самых загадочных артефактов древности – оказались старше, чем предполагалось. Новый метод с использованием искусственного интеллекта позволил ученым не только уточнить их возраст, но и предположить, что некоторые из них могли быть написаны самими авторами Библии.
Общественное достояние
Раньше ученые определяли примерное время создания манускриптов по стилю письма, сравнивая его с другими, датированными документами. Но тут возникала проблема: между III веком до н.э. и I веком н.э. почти нет рукописей с точной датировкой. Как понять, когда именно были написаны эти тексты?
ИИ анализирует древние рукописи
В новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS ONE, ученые из Гронингенского университета создали искусственный интеллект под названием Enoch – в честь библейского Еноха, «ходившего перед Богом». Enoch обучили на базе древних рукописей с точной радиоуглеродной датировкой и образцами почерков из того же региона.
ИИ научился «узнавать» возраст манускриптов по стилю письма – и прошел проверку: 79% его оценок эксперты назвали реалистичными. Затем Enoch «посадили» за 135 свитков Мертвого моря.
Одним из главных открытий стало то, что многие свитки оказались значительно старше, чем считалось ранее. Например, некоторые из них датируются IV веком до н.э., а не III, как предполагалось. То есть они написаны не спустя века после событий, а примерно в то же время.
Новый взгляд в прошлое
ИИ будто открыл «машину времени»: теперь он может анализировать и другие древние тексты, возраст которых спорен. Ученые называют это большой победой для исторической науки – и отличным примером, как нейросети могут не заменить исследователей, а усилить их возможности.