В России создали одноразовый электронный язык для анализа жидкостей

Российские ученые в составе международной группы разработали одноразовый искусственный язык, который может использоваться для анализа жидкостей.
Дмитрий Мухарев
Дмитрий Мухарев
Редактор раздела «Гаджеты» Techinsider.ru
В России создали одноразовый электронный язык для анализа жидкостей
ria.ru
Новый электронный язык отличается невысокой стоимостью, простотой изготовления и возможностью одноразового использования.

Российские ученые из Института элементоорганических соединений РАН и специалисты из Университета Барселоны разработали необычный одноразовый электронный язык. В его основе лежат недорогие одноразовые датчики, а сам язык предназначен для анализа жидкостей в медицине, экологии и пищевой промышленности.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В чем особенности нового одноразового электронного языка

Обычные электронные языки используют дорогостоящее оборудование, а его многоразовые сенсоры требуется тщательно очищать после каждого использования. Ведь в противном случае велика вероятность занести инородные примеси в следующий образец, что исказит результаты анализа.

Разработан одноразовый искусственный язык, который будет использоваться для анализа жидкостей
ria.ru
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Что касается разработанного учеными одноразового языка, то он использует электроды с тонким слоем металлоорганических каркасов, сочетающим разные ионы металлов и органических молекул. Главными преимуществами такой разработки стали низкая цена материалов, простота изготовления и возможность их одноразового использования, что сразу снимает массу проблем классических электронных языков.

Новая разработка особенно актуальна при работе в полевых условиях, но ее точность немного уступает громоздкому коммерческому оборудованию.

Где пригодится новый одноразовый электронный язык

Разработанный учеными одноразовый электронный язык планируется использовать для анализа жидкостей в медицине, экологии и пищевой промышленности. В качестве эксперимента ученые создали 93 одноразовых электронных языка и использовали их для определения разных сортов чая. Они использовали для обучения системы сверточную нейросеть и в итоге смогли добиться точности в 76% при определении сорта чая.