Классическая реставрация картин может длиться годами и требует больших затрат, отчего она применяется к особо ценным произведениям. Новая технология из в Массачусетского технологического института (MIT) меняет правила игры.
В США создали ИИ, чтобы быстрее реставрировать старые картины
Ученые из MIT представили ИИ-метод, который восстанавливает поврежденные живописные полотна за считаные часы. Вот что интересно узнать!

Alex Kachkine, MIT
С помощью ИИ и цифровой маски восстановление возможно даже для картин, чья рыночная стоимость не оправдывает привычный подход.

Крупные планы некоторых результатов рестарации с ИИ. /
Alex Kachkine, MIT
Как ИИ поможет реставрировать картины
Автором метода стал аспирант Алекс Качкин, который протестировал ИИ на повреждЕнной картине XV века неизвестного нидерландского художника.
- Поверхность полотна была разделена трещинами и усыпана тысячами микроповреждений.
- Сначала Качкин просканировал картину, определив 5 612 участков, требующих восстановления.
- Затем в Adobe Photoshop Качкин создал цифровую маску. Он восстанавливал орнаменты, копировал элементы из других участков, а недостающие фрагменты (например лицо младенца выше) заимствовал с других работ того же автора.
Результат распечатали на прозрачной полимерной пленке и покрыли лаком, чтобы чернила не размазывались.
Новый вид реставрации
Получившуюся маску наложили на оригинал картины — без приклеивания или вмешательства в структуру картины.
- Всего потребовалось 57 314 уникальных цветовых значений. При этом пленку можно легко удалить без следов, что делает метод безопасным для музейных коллекций.
Новый подход с ИИ работает только с лакированными поверхностями, достаточно гладкими для прилегания маски, — отметили западные эксперты.
По мнению профессора Хартмута Куцке из Музея культурной истории Осло, технология вряд ли подойдет для музейных шедевров, но может спасти десятки забытых полотен.
Теперь даже «недорогие» картины могут быть возвращены к жизни и выставлены перед публикой.