Российские ученые сделали возможным телевизор для дальтоников

Алгоритмы адаптируют изображение таким образом, что детали становятся более различимыми для дальтоников, но общая цветовая палитра не искажается. Цвет всех предметов также остается натуральным и узнаваемым для людей с нормальным зрением.

Во всем мире насчитывается более 300 млн человек с дальтонизмом. Из-за плохой различимости определенных пар цветов они испытывают трудности при использовании смартфонов, планшетов и телевизоров.

Ученые по всему миру разрабатывают способы обработки изображений, чтобы компенсировать недостаточное цветоразличение при использовании дальтониками устройств с дисплеями. Смартфоны и мониторы уже повсеместно оснащаются специальным режимом, изменяющим цвета интерфейса. Однако это не решило проблему просмотра контента: фотографий, игр, видеороликов и фильмов.

До сегодняшнего дня предлагаемые учеными методы в основном работали с цветностью. Они искажали узнаваемый цвет объектов и для людей с нормальным зрением, и для самих дальтоников, которые тоже не узнавали привычные цвета после такой обработки. Например, на исходном изображении цветок мака был красным, а после обработки — фиолетовым. Каким он выглядит для дальтоников, людям с нормальным зрением понять практически невозможно, но, судя по отзывам, для них цвет менялся непредсказуемым образом.

«Семьи, где несколько человек страдают дальтонизмом, встречаются редко — это связано с генетическими особенностями наследования рецессивного признака. Но проблема доступности телевизионного контента для всех остается крайне важной. Ведь совместный просмотр и обсуждение передач — это не просто развлечение, а важный элемент общения и социализации. Существующие решения, основанные на изменении цветовой гаммы, по сути, только отдаляют от решения проблемы. Как можно обсуждать "Красную шапочку", если каждый видит ее плащ по-разному?», — говорит Дмитрий Николаев, технический директор Smart Engines, доктор технических наук.

Российские ученые предложили принципиально новый метод, который ставит во главу угла натуральность изображения. В его основе лежит моделирование зрения дихроматов: алгоритмы детектируют детали, теряющиеся для людей с дальтонизмом. Затем система корректирует яркость, усиливая контрастность этих элементов, но сохраняя исходную цветовую палитру. Так, люди с нарушением цветовосприятия получают возможность лучше различать важные детали, в то время как люди с нормальным зрением видят изображение без существенных изменений.

Эффективность метода была подтверждена в результате эксперимента с участием реальных испытуемых, часть из которых имеет нарушения цветовосприятия. Так, 95% участников с нормальным зрением и 90% дальтоников подтвердили, что обработанные новым методом изображения выглядят значительно реалистичнее, чем после применения традиционных методов адаптации.

Технологии, задействованные при разработке нового алгоритма, используются и в антифрод-системе «Шерлок 2о». Мультимодальная модель позволяет сканировать документы и быстро выявлять мошеннические атаки.

Система проверяет оптически-переменные элементы (OVD) и оптически-переменные чернила (OVI), анализирует цветность документа и оценивает его в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах. В общей сложности, «Шерлок 2о» проверяет паспорт РФ по 600 признакам. Система также поддерживает паспорта и национальные удостоверения граждан Азербайджана, Беларуси, Казахстана, Таджикистана и других государств СНГ и мира.

Технология обучена определять даже сложные подделки – например, дипфейки, случаи переклейки фотографии в паспорте, сгенерированные или отфотошопленные документы.