В Риме надписи были везде. От императорских монументов до бытовых предметов — везде можно было встретить высеченные надписи. Политические граффити, любовные стихи, эпитафии, деловые соглашения, приглашения на день рождения и магические заклинания предоставляют современным историкам богатейший материал для изучения повседневной жизни Рима.
ИИ-модель компании DeepMind научилась восстанавливать древнеримские тексты и надписи
Классические филологи британских университетов и Google DeepMind создали первую ИИ-модель Aeneas для реконструкции древних латинских надписей. Исследование открывает новые возможности для интерпретации и восстановления фрагментарных римских текстов.
Реставрация поврежденной надписи (сохранившаяся надпись выделена темным, восстановленная — на светлом фоне). Nature (2025). DOI: 10.1038/s41586-025-09292-5
Рим был удивительно грамотным обществом для своего времени. Хотя точные цифры спорны, уровень грамотности в римском обществе гораздо выше, чем в других древних цивилизациях. И не только древних, но и выше, чем в Европе до XIX века. Уровень грамотности в Риме, особенно в столице по некоторым оценкам превышал 50%, грамотны были не только мужчины, но даже многие женщины, что для древних обществ практически непредставимо. Сохранилось огромное количество надписей, особенно много — более 10 тысяч — граффити в Помпеях. Многие надписи повреждены, и теперь с помощью ИИ их можно восстановить.
Но древние тексты часто фрагментарны, буквы повреждены временем или намеренно испорчены. Восстановление, датировка и локализация таких надписей практически невозможны без контекстной информации. Традиционно историки полагались на собственную экспертизу для выявления «параллелей» — текстов со схожими формулировками, синтаксисом или происхождением. Эта работа требовала огромных временных затрат и глубочайших знаний.
Римский бронзовый военный диплом датируется 94 годом н.э. Как и большинство надписей, он является неполным.
Модель Aeneas, названная в честь героя греко-римской мифологии, кардинально ускоряет этот сложный процесс. Она анализирует тысячи латинских надписей, мгновенно находя текстуальные и контекстуальные параллели. Это позволяет историкам интерпретировать находки и развивать выводы модели.
Трудный тест на «списке достижений» императора Августа
Обработка фразы Senatus populusque Romanus («Сенат и народ Рима») моделью Aeneas. Получив изображение и текстовую транскрипцию надписи (с поврежденными участками неизвестной длины, обозначенными символом '#'), Aeneas использует декодер на основе трансформера (основной блок) для обработки текста. Специализированные сети (головы) занимаются восстановлением символов, атрибуцией по дате и географической атрибуцией (которая также включает визуальные признаки). Промежуточные представления основного блока объединяются в единое, исторически обогащенное встраивание для поиска похожих надписей из LED, ранжированных по релевантности.
Профессор классической филологии Университета Уорвика Элисон Кули, признанный мировой эксперт по эпиграфике, проверила «реальную» достоверность анализа Aeneas на примере знаменитой римской надписи Res Gestae Divi Augusti — автобиографического «списка достижений» императора Августа. Кули говорит: «Я была в восторге от возможности протестировать способности Aeneas через детальное изучение этого прославленного текста».
Надпись изобилует преувеличениями, неточными датами и ложными географическими указаниями, при этом среди ученых существуют значительные разногласия относительно ее датировки. Тем не менее, Aeneas точно уловила контекст, неоднозначность датировки и происхождения. Модель нашла подсказки в орфографии и словарях, и учла лингвистические нюансы, указывающие на политическую идеологию и императорскую атрибуцию.
Особенно примечательно, что Aeneas «подстраховалась», предложив два вероятных временных диапазона вместо единственного прогноза. Причем обе датировки точно отражают современные разногласия исследователей, демонстрируя способность модели учитывать неопределенность в исторических данных.
Проект Aeneas является частью более широких усилий по изучению возможностей генеративного ИИ для помощи историкам. Модель может быть адаптирована для работы с другими древними языками, письменностями и носителями — от папирусов до монет, расширяя возможности для установления связей между различными историческими свидетельствами.