Ученые научили ИИ распознавать рак гортани по хрипоте голоса

У каждого человека хоть раз голос становился хриплым — после простуды или зажигательного концерта. Обычно за пару дней все проходит, однако иногда охриплость может не исчезать месяцами. Это может быть первым признаком рака гортани. Ученые научили искусственный интеллект распознавать болезнь по голосу.
Анна Мартынова
Анна Мартынова
Ученые научили ИИ распознавать рак гортани по хрипоте голоса
Freepik
Если обнаружить рак гортани на ранней стадии, шансы у человека выжить за пять лет — от 35% до 78%. Но если упустить время, опухоль может разрастись, и лечение станет сложнее.

Сейчас врачи используют два метода для диагностики рака гортани:

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
  1. Эндоскопия — через нос вводят тонкую трубку с камерой, чтобы осмотреть горло;
  2. Биопсия — берут кусочек ткани на анализ.

Ученые из Орегонского университета здоровья и науки совместно с коллегами из Портлендского государственного университета разработали алгоритм Bridge2AI-Voice на основе ИИ, который может распознать признаки рака по записи голоса. Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Digital Health.

голосовая дорожка
Freepik
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Как это работает

Человек просто говорит в микрофон, например, читает текст. А компьютер уже анализирует мельчайшие изменения в голосе: высоту, дрожание и шумы.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Если что-то не так, программа помечает запись как подозрительную и советует обратиться к врачу.

девушка говорит в микрофон
Freepik

Как ученые создали Bridge2AI-Voice

Исследователи проанализировали 12 523 голосовые записи 306 человек. Среди них были здоровые люди, пациенты с раком гортани и больные с доброкачественными изменениями голосовых связок — не онкология, но тоже влияет на голос.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Оказалось, что у мужчин с раком гортани голос звучит иначе — в нем больше шумов и меняется высота тона. У женщин же пока четкой закономерности специалисты не нашли, возможно, из-за особенностей голосовых связок. Тем не менее нужно больше данных.

«Чтобы перейти от этого исследования к инструменту искусственного интеллекта, который распознает поражения голосовых складок, мы будем обучать модели, используя еще больший набор голосовых записей, помеченных профессионалами. Затем нам нужно протестировать систему, чтобы убедиться, что она одинаково хорошо работает как для женщин, так и для мужчин», — заключил Филипп Дженкинс, постдокторант в области клинической информатики в Орегонском университете здоровья и науки.