Искусственный интеллект уже доказал свою эффективность в медицине – от анализа снимков до распознавания симптомов заболеваний. Но новое исследование, опубликованное в The Lancet Gastroenterology and Hepatology, показало обратную сторону прогресса: регулярное использование ИИ может ослаблять собственные навыки специалистов.
ИИ снизил внимательность опытных медиков в выявлении рака
Искусственный интеллект помогает врачам находить предраковые образования в кишечнике, но его внедрение имеет неожиданный побочный эффект – врачи начинают хуже справляться с диагностикой без поддержки ИИ.
Unsplash
До внедрения ИИ врачи находили предраковые образования в 28% случаев, после привыкания к ИИ – только в 22%
Как проходило исследование
В четырех польских эндоскопических центрах врачи в течение трех месяцев работали без ИИ, затем – еще три месяца с ним. Каждое обследование распределялось случайно: с помощью алгоритма или без него. Участвовали 19 опытных эндоскопистов, каждый из которых провел более 2000 колоноскопий.
Результат оказался неожиданным: если раньше без ИИ медицинские работники находили предраковые образования в 28% случаев, то после привыкания к алгоритмам – только в 22%.
Почему это происходит
Исследователи называют это «эффектом Google Maps»: когда постоянно пользуешься навигатором, теряешь навыки ориентирования на местности. В медицине это проявляется как снижение концентрации, внимательности и уверенности в собственных решениях. ИИ, по сути, берет на себя часть визуального поиска, и мозг перестает тренироваться в этой задаче.
Риски и выводы
Хотя при использовании алгоритмов общая точность диагностики повышалась, без них результаты ухудшались. Это тревожный сигнал, ведь подобный «автоматизационный перекос» может возникать и в других сферах медицины. Если навыки специалистов будут постепенно притупляться, зависимость от ИИ станет опасной.
Эксперты подчеркивают, что технологии должны усиливать врачей, а не заменять их мышление. Для этого нужно разрабатывать системы обучения, которые поддержат навыки специалистов даже при активном использовании алгоритмов.