Грант NASA предусматривает выделение $5 млн сроком на пять лет. Междисциплинарный проект объединяет экспертов в области химии, геологии, машинного обучения и планетологии для решения одной из главных задач астробиологии — надежного различения живого и неживого в данных планетарных исследований. В центре проекта лежит создание массивного набора данных, где исследователи Института Карнеги проанализируют не менее 1000 образцов — от метеоритов до ископаемых и живых организмов.
ИИ-модели обучаются поиску внеземной жизни
Команда ученых под руководством Майкла Вонга из Института Карнеги и Калеба Шарфа из NASA получила престижный грант на разработку инструментов искусственного интеллекта для поиска признаков внеземной жизни. В центре проекта лежит создание массивного набора данных, где исследователи Института Карнеги проанализируют не менее 1000 образцов — от метеоритов до ископаемых и живых организмов.
Может она такая? https://www.newscientist.com/
Так называемая «Лестница NASA» включает в себя несколько этапов поиска внеземной жизни. Астробиологи спрашивают: что мы видим? Обитаемость — наличие жидкой воды и необходимых химических элементов. Органика — сложные полимеров, например, нуклеотиды и аминокислоты. Биомолекулы — ДНК, РНК, структуры, несущие биологическую информацию. Метаболизм — признаки энергетического обмена, непохожие на процессы в неживой природе. Рост и размножение — наличие клеточных структур. И наконец, эволюция — наблюдение изменений наследуемых признаков в ответ на давление среды. Дарвиновская эволюция считается решающим признаком, — если есть эволюция, значит есть жизнь.
Шкала подтверждения наличия жизни Confidence of Life Detection Scale (CoLD).
Команда применит комплекс передовых методов для анализа молекулярных и химических сигнатур этого широкого набора образцов. «Искусственный интеллект поможет нам выявить закономерности в этих огромных многомерных наборах данных, которые ни один человек или группа людей не смогли бы просеять за всю жизнь», — говорит Вонг. ИИ-модель — это инструмент для обнаружения тонких биосигнатур, которые иначе могли бы затеряться в шуме данных.
К работе подключатся многочисленные партнерские институты, организации и университеты. После завершения сбора данных команда разработает и обучит модели машинного обучения на этом обширном наборе для поиска закономерностей, последовательно указывающих на жизнь.
ИИ-инструменты и реальные приборы
В поисках жизни за пределами Земли ученые прежде всего должны спросить себя: какие признаки будут наиболее убедительным доказательством?
Проект не ограничивается только разработкой ИИ-инструментов — команда использует свои открытия для рекомендации наиболее эффективных научных приборов для будущих миссий. «Для NASA это ценно, — говорит Шарф, — исследование Марса или ледяных лун Юпитера и Сатурна крайне сложно, и нам придется все больше полагаться на разумные машины с оптимальным набором инструментов для поиска другой жизни».
В процессе сбора данных команда планирует создать библиотеку образцов и репозиторий данных с открытым исходным кодом. Этот ресурс обеспечит ученым всего мира открытый доступ к богатейшим наборам данных, создавая общую основу для усилий по обнаружению жизни всем сообществом планетологов и астробиологов.
«Мы находимся на пороге новой эры в астробиологии», — говорит Вонг. — «Никогда еще у нас не было столько данных и вычислительных мощностей. Сейчас настал момент собрать все это воедино и наконец задать самый главный вопрос: "Одни ли мы во Вселенной?", а, может быть, даже на него ответить».