За пять дней после запуска ChatGPT в 2022 году чат-ботом воспользовались более миллиона человек. Сегодня его используют более половины взрослых до 30 лет и почти половина людей 30-49 лет.
Исследователи нашли доказательства, что ChatGPT влияет на нашу речь
Ученые из Университета штата Флорида впервые доказали, что ChatGPT влияет на живую человеческую речь. Анализ 22 миллионов слов показал: люди стали чаще использовать ИИ-клише в обычных разговорах.
Да что ты говоришь! Unsplash
Анализ проводился для английского языка, но и в русской речи чат-ботов есть характерные ИИ-клише. Например, чат-боты часто используют усилительные конструкции: «безусловно», «определенно», «важно отметить», «стоит подчеркнуть»; злоупотребляют словами «интересный», «ключевой»; структурируют ответы через «во-первых, во-вторых», даже когда это не очень нужно. Есть и другие ИИ-клише. Уровень их проникновения в русскую устную речь пока не исследовался.
Исследователи из Университета штата Флорида провели первую научную работу, анализирующую влияние ChatGPT на живую человеческую речь. Их исследование показало, что ИИ-клише проникают в повседневные разговоры людей.
Команда проанализировала 22,1 миллиона слов из спонтанной устной речи, включая научно-технические подкасты. Результаты показали заметный рост использования слов, которые ChatGPT употребляет чрезмерно часто: «delve» (углубляться), «intricate» (сложный), «surpass» (превосходить), «meticulous» (скрупулезный), «strategically» (стратегически).
Отражает ли резкий рост частотности указанных слов, просто тот факт, что люди стали чаще говорить о ИИ, или это прямое влияние чат-ботов на человеческую языковую систему, остается открытым вопросом.
Влияние ИИ на устную речь
«Изменения в устной речи довольно значительные, особенно по сравнению с историческими трендами, — говорит главный автор работы Том Юзек. — Обращает внимание широта изменений: очень много слов показывают заметный рост за относительно короткий период».
Ученые обращают внимание на то, что растет использование именно ИИ-клише, но не их синонимов. Например, слово «underscore» (подчеркивать) стало употребляться чаще, а его синоним «accentuate», который чаты используют редко, — нет. Это доказывает, что люди не просто копируют ИИ-предложения, а бессознательно перенимают его языковые паттерны.
Почти три четверти исследованных слов показали рост частотности, некоторые удвоили свое использование. Это происходит в неформальной разговорной речи, где академическая лексика обычно редка.
Исследование поднимает важные этические вопросы о том, как предвзятость и несовершенство языковых моделей могут влиять на человеческое поведение через изменения в речи. Ученые планируют изучить, усиливает ли ИИ естественные процессы языковых изменений или создает принципиально новые.