Представленное на съезде Европейского общества катарактальной и рефракционной хирургии новое исследование указало на еще одну потенциальную пользу ИИ. Алгоритмы искусственного интеллекта способны с высокой точностью выявлять пациентов с кератоконусом, которым требуется срочное лечение.
ИИ может предсказать потерю зрения за годы до симптомов
Согласно новому исследованию, искусственный интеллект (ИИ) научился предсказывать риск потери зрения задолго до первых симптомов. Это может избавить тысячи пациентов от пересадок роговицы и сохранить зрение, — считают западные специалисты.
Unsplash
При этом прогноз формируется на основании одного-единственного визита и сканирования глаза — задолго до необратимых изменений.
ИИ научился предсказывать потерю зрения
Кератоконус — заболевание, при котором роговица выпячивается и истончается, вызывая сильное ухудшение зрения.
Чаще всего кератоконус развивается у подростков и молодых людей и в запущенных случаях требует пересадки роговицы. Однако прогрессирование болезни можно остановить с помощью процедуры кросслинкинга — если сделать ее вовремя.
- Ученые из Глазной больницы Мурфилдс, Великобритания, обучили ИИ на 36 673 изображениях роговицы и данных почти 7 000 пациентов.
- Алгоритм смог точно разделить пациентов на группы: тех, кому нужно срочное вмешательство, и тех, за кем можно просто наблюдать.
- Уже после первого визита ИИ с высокой точностью предсказывал риск прогрессирования, а при наличии данных со второго визита точность возрастала до 90%.
Предполагается, что ИИ-технология позволит сократить число ненужных наблюдений и избежать потери зрения. Более того, точная сортировка пациентов разгрузит офтальмологов и высвободит ресурсы для работы с тяжелыми случаями.
Метод уже показал 95% эффективность в определении кандидатов на кросслинкинг.
Исследование пока ограничено одной моделью томографа, но его методы можно адаптировать под другие устройства, — пишут эксперты.
Команда из Великобритании уже работает над более мощной версией ИИ-алгоритма, которая сможет распознавать и другие патологии — от инфекций до наследственных заболеваний.