Вирусы, созданные искусственным интеллектом, убивают бактерий

Исследователи из Стэнфордского университета использовали ИИ для создания полноценных геномов вирусов. Из 302 спроектированных ИИ геномов 16 оказались жизнеспособными, они смогли атаковать и уничтожать бактерии.
Владимир Губайловский
Владимир Губайловский
Вирусы, созданные искусственным интеллектом, убивают бактерий
На экране смартфона — отрывок вирусного генома. https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/
Первый синтетический вирус был создан в 2002 году в Нью-Йоркском университете. Это был вирус полиомиелита. Исследование возглавил доктор Эккард Виммер, который с коллегами собрал из небольших фрагментов полную РНК вируса. Это достижение открыло эру синтетической вирусологии и показало, что искусственное создание вирусов из химических компонентов технически возможно. Спустя 23 года свой первый вирус собрал ИИ.

Команда ученых из Стэнфордского университета достигла прорыва в области синтетической биологии, создав с помощью ИИ рабочие геномы вирусов. Исследователи использовали ИИ-модель Evo, работающую по принципам больших языковых моделей, как например ChatGPT, но обученную на геномах около 2 миллионов бактериофагов — вирусов, поражающих бактерии. Работа размещена на сайте препринтов bioRxiv.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Вирусы атакуют бактерию.
Вирусы атакуют бактерию.
https://www.genengnews.com/insights/phage-therapy-starts-realizing-its-long-deferred-potential/

В качестве цели ученые выбрали простейший бактериофаг phiX174 с всего 11 генами и примерно 5000 «буквами» ДНК. Из 302 синтезированных ИИ-проектов геномов 16 оказались функциональными — они смогли реплицироваться и убивать бактерии E. coli в лабораторных условиях.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

ИИ атакует бактерий

ИИ-модель Evo составляет реалистичные геномные последовательности бактериофагов. (A) Основные идеи, подчеркивающие сложность проектирования геномов. (B) Генеративные модели языка генома обладают потенциалом для при обучении на подмножестве наблюдаемой естественной эволюции.
ИИ-модель Evo составляет реалистичные геномные последовательности бактериофагов. (A) Основные идеи, подчеркивающие сложность проектирования геномов. (B) Генеративные модели языка генома обладают потенциалом для при обучении на подмножестве наблюдаемой естественной эволюции.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.12.675911v1
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Это было довольно поразительно — просто увидеть такой геном, созданный ИИ», — отметил Брайан Хи, руководитель лаборатории института Arc, где проводилось исследование.

Работа открывает новые возможности для фаговой терапии — лечения бактериальных инфекций с помощью вирусов, а также для генной терапии, где вирусы используются как переносчики генетического материала в клетки пациентов. Но технология также несет потенциальные риски при применении к патогенным для человека вирусам.

Создание более сложных организмов пока остается недостижимой целью из-за экспоненциального роста сложности — геном кишечной палочки содержит в тысячу раз больше генетической информации, чем исследованный вирус.