Серенгети – экорегион в Восточной Африке – один из самых известных природных заповедников планеты, где ежегодно происходит грандиозная миграция более миллиона гну, зебр и антилоп. Десятилетиями ученые подсчитывали животных с самолетов, делая фотографии и используя статистические модели для оценки общей численности. Результат был стабильным: около 1,3 миллиона особей гну.
Новый подсчет животных в Африке показал, что половина мигрирующих гну «пропала без вести»

Однако в новом исследовании, опубликованном в журнале PNAS Nexus, ученые из Оксфордского университета использовали спутники Maxar и искусственный интеллект, чтобы взглянуть на популяцию с новой точки зрения. Две нейросети, обученные на 70 000 снимков гну, «просканировали» тысячи спутниковых изображений Кении и Танзании, сделанных в 2022–2023 годах.
Неожиданный результат
Искусственный интеллект «насчитал» всего 324 000–338 000 гну в 2022 году и около 503 000–533 000 в 2023 году. Это более чем в два раза меньше прежних цифр. Исследователи отмечают, что ИИ может иногда путать гну с зебрами, но даже с этой поправкой число животных выглядит значительно ниже, чем ожидалось.
Где же «пропавшие» гну?
Исследователи уверены, что большинство животных все еще находятся в пределах обследованной территории. Однако есть несколько возможных объяснений их меньшей численности:
Изменение маршрутов миграции. Расширение сельского хозяйства, строительство дорог и заборов нарушило традиционные пути миграции гну. Климатические изменения также влияют на сезонные дожди, что заставляет животных менять свои маршруты.
Ошибки старых методов. Возможно, предыдущие подсчеты были завышены из-за ограниченной точности авиаразведки. Новый метод, хотя и не идеален, все же дает более достоверные данные.
Угрозы для популяции. Хотя исследователи не нашли явных признаков катастрофического сокращения численности, они отмечают, что долгосрочные угрозы, такие как потеря среды обитания и изменение климата, могут повлиять на будущее вида.
Почему это важно
Точный подсчет животных – основа для их охраны. Новый метод, основанный на спутниковых данных и искусственном интеллекте, открывает уникальные возможности для мониторинга диких животных в труднодоступных регионах.


