Новая научнаая работа в Frontiers представила первую в мире систему, способную спасать «утерянную науку». Система на основе ИИ FAIR объединяет экспертную проверку и автоматическую визуализацию, превращая забытые массивы данных в открытые и цитируемые источники.
Исследование: 90% научных данных «утеряны»! Но ИИ поможет все вернуть
До 90% научных данных никогда не публикуются и остаются навсегда потерянными в лабораториях. Теперь ИИ-платформа FAIR Data Management обещает «вернуть» эти данные в науку. Вот почему это важно.
Unsplash
Это позволит ускорить исследования в медицине, климатологии и инженерии, а также обеспечить ученым заслуженное признание за их работу.
ИИ-система спасает науку и делает данные полезными
По оценкам специалистов, лишь 1 из 100 научных наборов данных когда-либо приводит к новым открытиям, а остальные остаются неиспользованными. Это тормозит прогресс — от разработки лекарств до климатических моделей.
- Система FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) расширяет принципы открытой науки, добавляя уровень «ИИ-совместимости» и этической повторной применимости.
- Так, ИИ-менеджер данных автоматически проводит все этапы: от проверки качества и соответствия стандартам до создания публикаций, интерактивных порталов и цифровых сертификатов.
- В результате каждый исследователь получает 4 продукта — проверенный набор данных, опубликованную статью, визуальный портал и сертификат FAIR.
- Такой подход делает информацию не только доступной, но и пригодной для машинного анализа и междисциплинарного использования.
Первые пилотные проекты уже охватывают ключевые направления — от генетики вирусов и МРТ-исследований мозга до климатических моделей и биоразнообразия Тихоокеанских атоллов.
Все они прошли проверку на соответствие стандарту FAIR, что гарантирует их надёжность и долгосрочную сохранность.
По словам сооснователя Frontiers Камилы Маркрам, «90% науки исчезает в пустоте, но с FAIR ни один набор данных больше не будет потерян».
Новый формат обещает не только повысить эффективность науки, но и изменить систему научного признания: теперь цитируются не только статьи, но и сами данные.