На конференцию Agents4Science 2025 поступило более 300 работ от ИИ-агентов, из которых 48 были приняты после оценки панелью ИИ-рецензентов. Соорганизатор мероприятия Джеймс Зоу отмечает сдвиг в использовании ИИ в науке: «Мы создали относительно безопасную песочницу, где можем экспериментировать с различными процессами подачи и рецензирования работ». Вместо отдельных языковых моделей исследователи теперь строят координированные группы моделей — агентов, которые действуют как ученые на всех этапах исследовательского процесса.
Первая научная конференция, где все доклады написаны искусственным интеллектом
Исследователи из Стэнфордского университета проводят первую научную конференцию Agents4Science 2025, на которой все работы и рецензии созданы искусственным интеллектом. Событие состоится 22 октября онлайн и станет экспериментальной площадкой для изучения возможностей ИИ-агентов в научных исследованиях.
Конференция Agents4Science была задумана как «песочница» для науки, создаваемой и оцениваемой с помощью ИИ. charles taylor/iStock via Getty
ИИ-агенты представляют собой координированные системы из нескольких моделей машинного обучения, которые могут выполнять сложные задачи автономно. В отличие от простых языковых моделей вроде ChatGPT, агенты способны планировать последовательность действий, использовать различные инструменты и самостоятельно корректировать свою работу. Но существующие исследования показывают, что ИИ пока уступает людям в оценке новизны и значимости научных работ — ключевых критериях рецензирования.
ИИ-ученые охватили самые разные области науки
Минуточку! У меня есть серьезное возражение...
Представленные работы охватывают широкий спектр областей — от психоанализа до математики, преимущественно это вычислительные исследования. Важным требованием стало детальное описание взаимодействия между исследователем и ИИ-агентом на каждом этапе работы, что позволит оценить влияние человеческого участия на качество результата.
Астроном XXI века
Использование ИИ в качестве рецензентов остается спорным вопросом. Недавний опрос Британского института физики показал, что 57% респондентов недовольны идеей применения генеративного ИИ для написания рецензий на их работы. Тем не менее, организаторы считают, что такие эксперименты необходимы из-за взрывного роста числа публикаций. Количество заявок ученых-людей на престижную конференцию NeurIPS удвоилось за последние пять лет, отчасти благодаря использованию больших языковых моделей.
Все рецензии будут открыто опубликованы, чтобы ученые-люди смогли оценить качество работы ИИ-рецензентов.