Первые банкоматы в 1967 году показали, как технологии меняют банковскую сферу. Теперь ставки куда выше: банки по всему миру заключают многолетние контракты с гигантами ИИ, тестируют агентные системы и готовятся передать алгоритмам не только аналитику, но и принятие решений.
Как ИИ переписывает будущее банков? Эксперты дали интересный ответ!
Искусственный интеллект уже стал частью банковской рутины, но следующая волна автоматизации может полностью переписать работу финансового сектора — от кредитных решений до автономных денежных сервисов.
Unsplash
Это обещает ускорение процессов, но усиливает риски — от утраты рабочих мест до неконтролируемых ошибок алгоритмов.
Каким будет будущее банков с ИИ-чатботами
Сегодня большинство процессов автоматизации уже работает в фоновом режиме: ИИ анализирует транзакции, оценивает кредитоспособность, выявляет мошенников, сокращает время ожидания в колл-центрах.
Так, в Австралии банк Bendigo подписал соглашение с Google о внедрении платформы Gemini Enterprise, которая будет оценивать кредиты и искать подозрительные операции. Затем банк Commonwealth совместно с компанией OpenAI внедряет более сложные алгоритмы, заявляя о снижении клиентских потерь от мошенничества на 50%.
- Однако исследовательские компании фиксируют: 85% использования генеративного ИИ пока остается внутри банков — без прямого взаимодействия с клиентами.
- Следующий шаг — агентный ИИ, который способен выполнять процессы автономно. Пилоты, описанные учеными, уже показывают: команды ИИ-агентов могут полностью обрабатывать заявки новых клиентов — проверять реестры, сверять личности, фильтровать санкционные риски, формировать отчеты.
- Рост производительности в таком режиме оценивается в диапазоне от 200% до 2 000%.
Будущее с ИИ
Технологический рывок сопровождается кадровыми потрясениями.
В июле 2025 года десятки сотрудников банка Commonwealth получили уведомления о сокращении после внедрения чатботов, позже банк отменил эти решения под давлением профсоюза.
- Но руководство продолжает настаивать: использование ИИ должно внедряться «с ощущением срочности».
Банки экспериментируют с новыми форматами: персональные финансовые «коучи» на базе ИИ, сервисы автономных финансов, которые сами распределяют платежи и инвестиции.
- В ближайшем будущем клиент сможет подать заявку на кредит ночью и получить решение за минуты — без участия человека.
Однако рост автоматизации усиливает и риски.
Основная угроза — алгоритмическая предвзятость: если данные отражают историческую дискриминацию, ИИ может воспроизвести ее в кредитных решениях. Вопросы приватности и безопасности также становятся критическими.
И хотя юридическая ответственность остается на банках, именно клиенты столкнутся с последствиями ошибок ИИ.
Будущее банков неизбежно смещается к алгоритмам — быстрым, дешевым и персонализированным.
Эксперты отмечают: главный вызов в том, смогут ли банки доказать, что эта трансформация служит не только эффективности, но и справедливости.