Инженер Теджа Кусиредди три недели снимал сетевой трафик, разбирал JavaScript-бандлы и трассировал API-запросы на сайтах профинансированных компаний. В выборку попали стартапы старше 6 месяцев, уже привлекшие инвестиции и громко заявлявшие о «собственной модели», «своем LLM» или «проприетарной инфраструктуре».
Эксперт: 73% ИИ-стартапов просто перепродают ChatGPT
Инженер Теджа Кусиредди проанализировал 200 «продвинутых» AI-стартапов и выяснил: почти три четверти из них просто перепродают доступ к ChatGPT, Claude и другим моделям под видом собственных «прорывных» технологий.
Unsplash
Итог: из 200 проектов у 146 маркетинг не совпадает с реальностью.
73% ИИ-стартапов продают ChatGPT
Самый массовый паттерн — «проприетарная модель», которая на деле оказывается вызовом к API OpenAI с системным промптом «никогда не говори, что ты GPT-4».
Никакого обучения, собственной архитектуры или дата-сета; только обертка и наценка в десятки раз, — пишет Теджа Кусиредди.
- Аналогично выглядят проекты, заявляющие «уникальный RAG» и «нейронный поиск»: внутри у них стандартная связка embeddings OpenAI, векторное хранилище вроде Pinecone или Weaviate и все тот же GPT-4 на выдаче.
Автор подчеркивает, что технически в этом нет преступления: API-модели — такой же инфраструктурный слой, как облака или мобильные ОС.
- Проблема в другом — в том, что стартапы продают простую интеграцию как «собственный ИИ».
- Инвесторы и клиенты платят за промпт-инжиниринг как за глубокие исследования.
- На этом фоне особенно выделяются 27% компаний, которые честно пишут «built with GPT-4» или действительно обучают свои модели и могут показать полноценную архитектуру, а не один файл с запросом к внешнему API.
Кусиредди предлагает всем участникам рынка сменить оптику: основная ценность — в продукте, данных, доменной экспертизе и рабочих сценариях, а не в том, чьим именно LLM все питается. Инвесторам он советует требовать диаграммы инфраструктуры и счета от OpenAI, клиентам — хотя бы один раз открыть DevTools и посмотреть, куда на самом деле уходят запросы.
Сам автор обещает выложить методологию и скрипты для проверки стеков в открытый доступ и признается, что после расследования смотрит на рынок скорее с осторожным оптимизмом.
Сильные команды и честные «обертки» все же есть — им мешает не технология, а искаженные ожидания вокруг слова «AI».