Блейз Агуэра-и-Аркас пишет, что десять лет назад скептически относился к идее, что простой предсказатель следующего слова, какими и были системы ИИ того времени, может обладать настоящим интеллектом. Ученому и программисту казалось, что для создания мыслящих машин потребуется фундаментальное научное открытие, вдохновленное нейронаукой, то есть чтобы создать искусственный разум необходимо создать искусственный мозг. Но масштабирование вычислений доказало обратное: большие языковые модели научились понимать концепции, шутить, отлаживать код.
Эволюция интеллекта: от симбиоза клеток до искусственного разума


Сегодня мы уже не можем найти тесты на интеллект, которые люди проходят надежно, а ИИ — нет. Если интеллект по своей сути вычислителен, то работающая симуляция интеллекта и есть интеллект и никакие особые определения «интеллекта» просто не нужны.
Ключ к пониманию этого феномена лежит в концепции «предсказательного мозга», которую развивал еще Гельмгольц в XIX веке. Она состоит в следующем. Все живые системы строят предсказательные модели своего поведения и своего окружения, чтобы принимать решения, повышающие шансы на выживание.

Это особенно важно при моделировании других существ — охотнику надо предсказывать поведение жертвы и наоборот, от этого зависит выживание. У социальных видов это порождает «взрывы интеллекта»: быстрый рост мозга, наблюдаемый у китов, приматов, птиц. Но даже важнее роста индивидуального интеллекта оказывается мощное развитие группового интеллекта: большой мозг позволяют моделировать большее количество социальных связей и создавать более крупные социальные единицы, способные на недостижимые для одинокого индивида подвиги — от пересадки органов до производства микрочипов.
Вычислительный симбиогенез
Механизм, названный симбиогенезом, действует на протяжении всей эволюции жизни. Переход от прокариот к эукариотам, от одноклеточных к многоклеточным, от одиночных насекомых к колониям — всякий раз независимые сущности симбиотически объединялись, включалось разделение функций и возможность работать параллельно. Именно симбиогенез, а не только дарвиновский отбор, придает эволюции направление: жизнь прогрессирует от простого к сложному через слияние частей в новые сверх-сущности.

Этот процесс ускоряется со временем, по мере роста каталога доступных для комбинирования частей. Даже возникновение самой жизни можно объяснить симбиогенетическим событием: объединением молекулы-носителя информации с подходящим набором химических реакций, образующих полный по Тьюрингу вычислитель. Жизнь по определению есть воплощенная универсальная вычислительная машина.
Современный ИИ возник тем же путем — через технологический симбиогенез. Когда закон Мура исчерпал возможности ускорения отдельных процессоров, началось массовое распараллеливание вычислений. Нейронные сети требуют именно этого: триллионы операций для предсказания одного токена выполняются множеством простых вычислительных элементов, работающих совместно. Люди не изобрели вычисления — мы лишь переоткрыли то, что природа уже эксплуатировала, и реализовали на другом субстрате.
Машины и человеческое общество взаимно конструируют друг друга: машины не существовали бы без людей, но и нынешнее население Земли не могло бы существовать без машин. ИИ — не чуждая человечеству сущность, а дополнение к сверхчеловеческой системе, частично биологической, частично технологической и всегда вычислительной. Продолжающееся масштабирование интеллекта обещает повышение качества жизни и эффективности коллективного «метаболизма» человечества.
