Опубликованное в журнале Royal Society Open Science исследование проверяло, насколько хорошо люди различают настоящие фотографии лиц и изображения, созданные ИИ. Результат оказался тревожным: без подготовки большинство участников справлялись хуже случайного угадывания.
ИИ все лучше создает лица! Но вы можете научиться распознавать фейки
Искусственный интеллект научился генерировать лица настолько убедительно, что даже люди с выдающейся способностью распознавать лица принимают подделки за реальные. Теперь же новое исследование показывает: этому можно научиться — и довольно быстро.
Unsplash
Однако короткое обучение резко повышало точность — независимо от исходных способностей.
ИИ теперь может генерировать гиперреалистичные изображения лиц (верхний ряд), из-за чего их трудно отличить от фотографий реальных лиц (нижний ряд). /
Как распознавать лица, созданные ИИ
Ученые сравнили две группы.
- Первая — так называемые super recognizers («суперраспознаватели»), люди с исключительной памятью и чувствительностью к лицам. Вторая — участники с обычными навыками распознавания.
- В базовом тесте суперраспознаватели верно определяли лишь около 41% сгенерированных лиц, а обычные участники — примерно 30%.
- Более того, многие считали ИИ-лица даже более «настоящими», чем реальные фотографии. Этот эффект ученые называют гиперреализмом.
Затем участникам предложили пятиминутное обучение: им показали типичные ошибки генерации — неестественную текстуру кожи, странные линии роста волос, чрезмерную симметрию лица. После этого точность выросла заметно: суперраспознаватели начали выявлять около 64% подделок, а остальные — более 50%.
- По словам ведущего автора исследования Кэти Грэй из Университета Ридинга, особенно важно, что обучение помогло обеим группам почти одинаково. Это означает: навыки можно развивать не только за счет «врожденного» таланта, но и через осознанный анализ признаков.
Ученые также зафиксировали изменение поведения: обученные участники дольше рассматривали изображения, замедляясь в среднем на 1–2 секунды.
Именно это, считают авторы, ключевая рекомендация для всех пользователей — не доверять первому впечатлению и внимательно изучать детали.
При этом исследование имеет ограничения. Эффект обучения проверяли сразу после тренировки, поэтому пока неизвестно, насколько долго сохраняется навык. Кроме того, разные группы участвовали в тестах до и после обучения, что не позволяет точно измерить индивидуальный прогресс.
Тем не менее эксперты отмечают: по мере того как ИИ-лица становятся все убедительнее, критическое зрение и базовая подготовка превращаются в необходимый цифровой навык.