Как получить сверхчеткое изображение без линз? В США создали технологию MASI

Ученые из Университета Коннектикута предложили способ получать сверхчеткие оптические изображения без линз и мучительной юстировки. Так, несколько сенсоров фиксируют «сырые» световые картины по отдельности, а синхронизацию и сборку кадра берет на себя софт.
Юрий Гандрабура
Юрий Гандрабура
Журналист-переводчик
Как получить сверхчеткое изображение без линз? В США создали технологию MASI
University of Connecticut

Оптика десятилетиями упиралась в компромисс: либо широкое поле зрения, либо высокая детализация — и почти всегда с громоздкими линзами и муторным выравниванием элементов. Теперь же в статье журнала Nature Communications команда лаборатории Гуоаня Чжэна (UConn) описала Multiscale Aperture Synthesis Imager (MASI — Многомасштабный сканер с синтезом апертуры).

Это вычислительная система, которая переносит ключевую часть «точности» из железа в алгоритмы.
University of Connecticut
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Технология MASI: как получить сверхчеткое изображение

Идея опирается на принцип синтетической апертуры — тот же класс подходов, который лежит в основе сетей радиотелескопов вроде Event Horizon Telescope.

  1. У них сигналы с разнесенных датчиков можно когерентно объединять.
  2. Все потому, что у радиоволн большая длина волны, а значит, синхронизация достижима.
  3. В видимом диапазоне требования к фазовой согласованности становятся настолько жесткими, что классическая интерферометрия быстро упирается в практический потолок.
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

MASI делает ход в сторону «сначала измеряем, потом выравниваем». Каждый сенсор независимо записывает дифракционные паттерны — то, как световая волна распространяется после взаимодействия с объектом.

Эти записи содержат информацию об амплитуде и фазе, которую затем восстанавливают вычислительно.

После реконструкции комплексного волнового поля для каждого сенсора система цифровым способом «расширяет» данные, математически переносит волновые поля обратно в плоскость объекта и уже там проводит фазовую синхронизацию.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
  • Так, алгоритм итеративно подбирает относительные фазовые сдвиги между сенсорами, повышая когерентность и «собирая» энергию в финальном изображении.

Ключевой результат — виртуальная синтетическая апертура, значительно больше любой отдельной матрицы. Это дает субмикронное разрешение при широком поле зрения и — принципиально — без линз. В традиционных системах высокая детализация обычно требует малого рабочего расстояния: линзу приходится подносить к объекту на миллиметры, что может быть неудобно или даже нежелательно.

В MASI дифракционные паттерны можно снимать с расстояний в сантиметры и при этом восстанавливать тонкие детали. Ученые видят зоны применения от криминалистики и меддиагностики до промышленного контроля и дистанционного зондирования.

Эксперты подчеркивают масштабируемость: вместо усложнения оптики система наращивает возможности за счет массива сенсоров и вычислений.