Брайан Уззи пишет, что современные исследователи часто совершают фатальную ошибку: они передают боту данные и просят сформулировать гипотезы. В этот момент ученый добровольно отказывается от роли создателя, неосознанно пасуя перед кажущимся превосходством машинного интеллекта.
ИИ должен работать как катализатор мышления человека, а не как автор
Брайан Уззи — выдающийся американский социолог, профессор Школы менеджмента Келлога Северо-Западного университета, посвятивший тридцать лет изучению природы человеческого творчества. В своей колонке он утверждает, что ИИ станет эффективным помощником ученого лишь тогда, когда мы перестанем требовать от него готовых ответов и будем совместно вырабатывать алгоритмы и методы мышления.
ИИ — не «молоток», а «кубики», и необходимо помнить, что он может ошибаться. Visual by Gemini AI
В психологии есть понятие «дефицита игровой ценности». Например, молоток имеет ровно одну функцию, а вот, простые деревянные кубики обладают высокой «степенью свободы»: они могут стать и стенами замка, и хлебом в лавке, и космическим топливом. Брайан Уззи предлагает относиться к ИИ как к набору таких универсальных кубиков. Если просить у бота готовое решение (молоток), исследователь оказывается заперт в рамках чужой логики. Но если просить помочь выработать алгоритм процесса (кубики), ученый сам конструирует уникальную структуру своего открытия.
Брайан Уззи.
Практика показывает, что слепое доверие к ИИ не расширяет горизонты, а, напротив, сужает поиск и снижает креативность. Проблема не в самой технологии, а в психологии взаимодействия. Мы склонны считать знания бота абсолютными, из-за чего перестаем проверять альтернативные пути. Чтобы изменить ситуацию, нужно сменить парадигму: использовать нейросети не для того, чтобы узнать, «что» думать, а для понимания того, «как» строить процесс рассуждения.
Опыты с тестом на дивергентное мышление подтверждают: когда люди просят бота выполнить задание за них, результаты остаются посредственными. Но если они просят ИИ предложить метод для поиска решения, продуктивность человека буквально взлетает. Бот помогает преодолеть «эффект якоря» — когнитивную ловушку, заставляющую нас ходить кругами вокруг одной ассоциации. Правильное партнерство с ИИ-моделью сохраняет разнообразие человеческой мысли, давая лишь каркас, который исследователь наполняет уникальным опытом и интуицией.
Искусство интеллектуального посредничества
Человек и ИИ за работой, или игра в интеллектуальные кубики.
Настоящее творчество в науке часто рождается на стыке далеких друг от друга областей. Брайан Уззи напоминает, что великие открытия — это очень редко мгновенное озарение «Эврика!», чаще всего это успешный перенос идей из одной сферы в другую. Так принципы оригами помогли инженерам компактно упаковывать солнечные панели для космических аппаратов. ИИ обладает колоссальным преимуществом в поиске таких связей: он способен мгновенно сопоставить принципы гидродинамики с классической литературой, подтолкнув ученого к неожиданному инсайту. Бот в этой системе выступает как посредник между дисциплинами, помогая преодолеть узкую специализацию.
Другой важный аспект успешного сотрудничества — психологический. Лучшие соавторы не стремятся продемонстрировать собственный интеллект, они помогают раскрыться талантам друг друга. Хорошо настроенный ИИ должен работать по тому же принципу: не заменять потенциал исследователя, а подсвечивать его, снимая страх перед ошибкой и критикой.
Если мы запрашиваем у машины не результат, а путь рассуждения, мы сохраняем контроль над процессом. Это позволяет бросать вызов устоявшимся догмам и исследовать зоны неопределенности, превращая технологию в гибкий инструмент научного поиска.