Изначально идея для разработки родилась как ответ на конкурсную задачу от РЖД: требовалось создать робота‑стюарда для высокоскоростных железнодорожных магистралей. Существующие решения не подходили по габаритам и техническим характеристикам.
Железные стюарды: студенты разрабатывают роботов, способных заменить персонал в поездах
Инженеры разрабатывают робота-проводника для скоростных поездов РЖД
Команда инженеров МАИ совместно с МГТУ «СТАНКИН» разрабатывает универсальную роботизированную платформу, способную частично или полностью заменить персонал в сферах обслуживания — от магазинов и кафе до поездов и массовых мероприятий.
Freepik
По словам разработчиков, прототип уже прошел испытания, взяв на себя роль стюарда в реальном поезде.
«С задачей мы справились, но в процессе работы осознали, что проблема дефицита кадров в сфере обслуживания актуальна не только для железнодорожного транспорта. Так наш узкоспециализированный проект перерос в универсальный продукт для разных рынков», – рассказал Егор Кандрушин, участник проекта.
Робот‑стюард для скоростных поездов
Новая платформа ориентирована на взаимодействие с людьми: встреча посетителей, проверка документов и билетов, предложение услуг, ответы на вопросы и поддержание дружелюбного образа. После доработки робот будет оснащен мультимедийной системой и AI‑чатом, он сможет автономно передвигаться по помещениям и при необходимости доставлять предметы.
Благодаря камерам и датчикам система может проводить мониторинг обстановки.
Разработчики выделяют несколько ключевых преимуществ перед зарубежными (в основном китайскими) аналогами.
- Конструктивное решение – узкий корпус и модульная архитектура – обеспечивает работу в тесных пространствах и позволяет быстро менять функционал за счет сменных модулей: от полок до кофемашины.
- Уровень локализации превышает 50%, цена таких роботов гораздо ниже аналогов.
- Технически в проекте делается упор на визуальную навигацию вместо традиционных LiDAR‑систем.
В ближайших планах команды – доработать систему ориентации в пространстве, сменить компонентную базу и внедрить ряд новых технологий, а затем собрать следующий прототип с обновленным дизайном, который станет мелкосерийным образцом.
Кроме того, разработчики намерены внедрить технологию Semantic VSLAM – продвинутый подход к визуальной навигации – и ИИ‑систему, которая свяжет большую языковую модель (LLM) с телом робота и окружающим миром.
«Сейчас в команде всего три человека, и мы активно ищем тех, кто готов к нам присоединиться. В особенности нам требуется экономист с опытом работы в стартапах и SLAM-инженер. А еще у команды есть другие перспективные проекты, которые тоже могут перерасти в востребованные продукты», – поделился Никита Румянцев, один из авторов проекта.