Сервис с названием «Агрометрикс» позволит фермерам снизить затраты на 15–25% и повысить урожайность на 10–20%: с его помощью специалисты смогут меньше выезжать на поля и точнее распределять ресурсы. Новая система сможет оперативно выявлять риски и проблемные участки, чтобы принять меры до наступления серьезных потерь, а также оптимизировать внесение удобрений, проведение обработок и полива.
Разработан сервис предиктивной аналитики для мониторинга урожая: решение для фермеров
Студенты из МАИ разработали инновационную систему предиктивной аналитики для сельского хозяйства. Платформа обрабатывает данные со спутников, метеостанций и топографические сведения, чтобы в реальном времени мониторить состояние посевов, прогнозировать урожайность и давать советы по ее повышению.
Freepik
«В реальности поля неоднородны, – объясняет Иван Лебедев, руководитель проекта. – В то время, как по краям угодий урожай демонстрирует отличный рост, в центре он может находиться в плачевном состоянии и при отсутствии оперативных действий начать гибнуть. Наш сервис позволяет быстро находить проблемные зоны, грамотно расставлять приоритеты работ и тратить ресурсы исключительно по мере необходимости. По результатам уже проведенных работ точность анализа угодий составляет до 98%».
Система, которая знает о поле все
Система работает на основе мультиспектральных и радарных космических снимков, а также получает данные с локальных метеостанций. Так, спектральные спутниковые системы позволяют косвенно оценить содержание хлорофилла в растительности или водный стресс. Радарные спутники, в свою очередь, «видят» сквозь облака. Система автоматически выполняет сбор, обработку и анализ данных без участия человека. Это ускоряет принятие решений и снижает вероятность ошибок.
«В отличие от многих представленных на рынке решений, которые ограничиваются парой классических показателей, "Агрометрикс" использует набор спектральных и радарных признаков, чтобы комплексно оценивать состояние растений, динамику роста и стресс-факторы. Оптика помогает детально работать со спектральными индексами, а радар позволяет получать стабильный мониторинг даже в периоды облачности. При этом система учитывает историю поля и прогноз погоды, чтобы приоритизировать работы и оценивать риски для урожайности», – уточнил Иван Лебедев.
Стартап уже коммерциализирован, но разработчики не останавливаются на достигнутом. Впереди – работа с тысячами проб различных типов почвы и адаптация системы к климатическим зонам, каждая из которых имеет свои особенности.
Проект реализуется при грантовой поддержке Российского научного фонда и Фонда содействия инновациям.