Использование искусственного интеллекта позволило ученым совершить настоящий прорыв в обработке архивных данных космического телескопа Хаббл, которые накапливались больше тридцати лет. Система AnomalyMatch успешно справилась с поиском редких космических структур, на разбор которых у людей ушли бы годы.
ИИ обнаружил сотни неизвестных космических аномалий на архивных снимках Хаббла

Среди находок оказались сталкивающиеся галактики с длинными звездными «хвостами», гравитационные линзы, изгибающие свет далеких звезд в кольцо (так называемые кольца Эйнштейна), и «галактики-медузы» с гигантскими газовыми щупальцами.
Были найдены даже протопланетные диски, видимые с ребра и напоминающие по форме гамбургеры. Но самым интригующим открытием стали несколько десятков объектов, которые вообще не вписываются в существующие схемы классификации и бросают вызов современным астрофизическим моделям. Работа опубликована в журнале Astronomy & Astrophysics.
Эпоха больших данных
Этот успех демонстрирует переход астрономии на новый уровень, когда алгоритмы становятся полноценными соавторами открытий. Традиционный визуальный осмотр снимков экспертами или волонтерами уже не помогает справляться с тем объемом информации, который генерируют современные орбитальные обсерватории.
Как отмечает ведущий автор исследования Дэвид О’Райан: «Архивные наблюдения космического телескопа Хаббл охватывают уже 35 лет, представляя собой богатейший набор данных, в котором могут быть скрыты астрофизические аномалии».
Инструменты на базе ИИ позволяют не просто автоматизировать рутину, но и находить закономерности, ускользающие от человеческого взгляда. В ближайшем будущем такие системы станут критически важными для работы с новыми телескопами, такими как Nancy Grace NASA, который готовится к запуску, Euclid ESA, который еще только разрабатывается, и телескопом Вера Рубин, который уже проводит тестовые наблюдения.


