Акромегалия – редкое гормональное заболевание, возникающее из-за избытка гормона роста. Обычно оно развивается в среднем возрасте и постепенно меняет внешний вид человека. Одними из первых признаков становятся увеличение кистей и стоп, а также утолщение черт лица.
ИИ научился выявлять опасное гормональное заболевание по фотографии руки

Главная проблема заключается в том, что изменения происходят медленно. Из-за этого многие пациенты получают диагноз только через 8–10 лет после появления первых симптомов. За это время болезнь может вызвать серьезные осложнения и сократить продолжительность жизни примерно на десять лет.
По статистике, акромегалия встречается примерно у 8–24 человек на каждые 100 тысяч.
Почему исследователи решили изучать именно руки
Многие современные проекты пытаются использовать фотографии лица для медицинской диагностики. Однако такой подход вызывает вопросы конфиденциальности и не всегда подходит для массового скрининга.
Поэтому исследователи из Японии решили сосредоточиться на руках. Тыльная сторона ладони и форма сжатого кулака могут отражать изменения тканей, вызванные избытком гормона роста, при этом такие изображения не раскрывают личность человека.
Для обучения алгоритма ученые собрали данные 725 участников из 15 медицинских центров. Почти половина из них страдала акромегалией. В общей сложности система проанализировала более 11 тысяч фотографий рук. Результаты исследования опубликованы в The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism.
Точность выше ожиданий
Алгоритм правильно определял наличие болезни в большинстве случаев. Если система показывала положительный результат, вероятность того, что у человека действительно есть акромегалия, составляла около 88%. При отрицательном результате вероятность отсутствия болезни достигала 93%.
Интересно, что при анализе тех же фотографий алгоритм показал более высокую точность, чем специалисты-эндокринологи.
ИИ – помощник, а не замена врачу
Несмотря на впечатляющие результаты, новая технология не заменяет полноценную медицинскую диагностику. Врачи по-прежнему учитывают множество факторов: анализы крови, изменения голоса и внешности, а также историю болезни пациента.
Однако алгоритм может стать полезным инструментом для раннего выявления заболевания. Например, его можно использовать в программах профилактических осмотров или в медицинских приложениях.
Технология с большим потенциалом
Исследователи планируют проверить модель на более разнообразных группах людей. Также они рассматривают возможность использовать похожие алгоритмы для выявления других заболеваний, которые проявляются на руках – например, ревматоидного артрита, анемии или изменений формы пальцев.
Если технология подтвердит свою эффективность, обычная фотография руки может стать одним из самых простых способов раннего обнаружения серьезных заболеваний.

