Можно ли узнать, сколько ты проживешь? Рыбы «дали» подсказку

Ученые сделали шаг к тому, чтобы точно предсказывать продолжительность жизни на основе ежедневных привычек, благодаря новому исследованию Стэнфордского университета.
Екатерина Бельчикова
Екатерина Бельчикова
Редактор TechInsider
Можно ли узнать, сколько ты проживешь? Рыбы «дали» подсказку
Andrew Brodhead/Stanford University
Давайте узнаем, как жить дольше!

В рамках эксперимента исследователи наблюдали за 81 африканской бирюзовой киллифиш в аквариумах с камерами на протяжении всей их жизни (от 4 до 8 месяцев).

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Анализируя миллиарды кадров видеозаписи, ученые смогли связать ежедневные поведенческие паттерны с вероятностью долгой жизни.

Основным выводом стало то, что поведение животных является неинвазивным индикатором процесса старения. Это означает, что отслеживание простых показателей, таких как активность и сон в течение 24 часов, может давать информацию о том, на каком этапе старения находится организм, и даже предсказывать будущую продолжительность жизни.

Что это значит?

Сейчас, когда умные часы уже стали обычным явлением, исследователи смогут применять аналогичный подход к людям, изучая ежедневные привычки и показатели активности для оценки старения.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
исследование
Andrew Brodhead/Stanford University
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Эксперимент также выявил, что уже в раннем среднем возрасте, примерно через 70–100 дней жизни, рыбки, которые проживут дольше, вели себя иначе, чем те, кто умирал раньше.

Одним из ключевых отличий стали режимы сна: долгоживущие рыбки спали преимущественно ночью, тогда как более короткоживущие все больше спали днем в молодом возрасте. Кроме того, более активные рыбы, те, что быстрее и энергичнее плавали в течение светового дня, обычно жили дольше.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Ученые выделили 100 различных «поведенческих слогов» — коротких действий, составляющих поведение киллифиш, многие из которых коррелировали с продолжительностью жизни.

пожилая пара
Unsplash

С помощью моделей машинного обучения исследователи смогли точно прогнозировать продолжительность жизни отдельной рыбы, опираясь лишь на несколько дней поведенческих данных из середины ее жизни.

Выяснилось также, что процесс старения происходил не постепенно, а через 2–6 стадий, что отражает данные о старении человека: длительные периоды стабильности чередуются с резкими переходами, во время которых животное быстро стареет и переходит в новый жизненный этап.

В будущем ученые планируют изучать поведение рыб в более естественных условиях с большим социальным взаимодействием, чтобы расширить понимание процессов старения.