Яндекс провел большую конференцию «День поиска», сделав на ней сразу несколько интересных анонсов. Но, конечно, самым важным из них стало кардинальное обновление поискового сервиса компании.
Еще умнее и эффективнее: Яндекс «прокачал» свой поисковый сервис с ИИ
Новая гибридная архитектура искусственного интеллекта для Поиска ускорила работу сервиса и повысила его эффективность на большом потоке запросов.
Редакция Techinsider.ru
Поиск Яндекса стал еще умнее и быстрее
Яндекс разработал гибридную архитектуру искусственного интеллекта для Поиска. Компания объединила подходы «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder). Подобное сочетание раньше использовалось преимущественно лишь в научных исследованиях.
Обычные языковые модели не слишком подходят для поиска. Ведь помимо всего прочего здесь важны скорость, лаконичность и эффективная работа на большом потоке запросов. Для этого Яндекс развивает отдельное семейство моделей – Alice AI Search, оптимизированных под задачи поиска.
«В наших экспериментах архитектура "энкодер-декодер" — где одна часть модели анализирует запрос и документы, а другая формирует ответ — лучше подходит для работы с большим объёмом данных по сравнению с классическими языковыми моделями. При этом необходимо было ускорить работу модели без потери качества — для этого мы использовали подход Mixture of Experts (MoE), принятый в индустрии», — пояснила технического директора Яндекс Поиска Екатерина Серажим.
Все на виду
Вместе с тем, Яндекс открыл доступ к инструменту «Видимость сайта в Алисе AI». Он дал возможность владельцам сайтов оценить, как их ресурсы представлены в быстрых ИИ-ответах в Поиске, и сравнить их с другими площадками, которые регулярно упоминаются как сайты-источники.
Новая функция уже доступна в «Яндекс Вебмастере», а для увеличения вероятности попадания в список источников, компания советует работать с качеством контента. Пользователи от этого только выиграют.