Китай стремится занять лидирующие позиции в сфере нейротехнологий, планируя совершить крупные прорывы к 2027 году и создать компании мирового уровня.
Китай стремится к практическому успеху в области интерфейсов мозг-компьютер с применением ИИ

Внедрение ИИ кардинально изменило возможности интерфейсов мозг-компьютер. По словам ученого Ли Хайфэна, новые алгоритмы декодируют мозговую активность эффективнее прежних систем. В Китае уже проходят клинические испытания, и они демонстрируют впечатляющие результаты. Например, компания NeuroXess протестировала имплант, закрепляемый на коре головного мозга. В ходе тестов полностью парализованный пациент смог мысленно управлять курсором на экране и контролировать бытовые приборы через приложение.
Более того, разработанная предприятием языковая модель позволила декодировать китайскую речь в реальном времени со скоростью 300 иероглифов в минуту, что превышает темп обычной разговорной речи. Сооснователь NeuroXess Тайгер Тао отметил: «ИИ-модель генерировала слова и фразы для 35-летней женщины с эпилепсией». Сейчас исследователи готовят научные публикации по итогам этих испытаний.
Государственная поддержка, этика и международное сотрудничество
Стремительный рост индустрии поддерживается правительством, которое уже ввело этические правила для интерфейсов мозг-компьютер, требующие обязательного согласия участников испытаний. Специфика Китая заключается в высокой готовности населения тестировать инновации и делиться личными данными. Это позволяет фирмам непрерывно совершенствовать алгоритмы, создавая замкнутый цикл технологического роста.
Важную роль играет и международное взаимодействие, поскольку ученые объединяют ресурсы разных стран. Китайские разработчики успешно сотрудничают с американскими научными центрами, включая Массачусетский технологический институт.
Пример такого партнерства — компания Maschine Robot, создающая специализированные ИИ-модели на основе общей базы данных нейроактивности. Сооснователь фирмы Тони Чжан пояснил: «Поскольку нейронная активность одного человека отличается от активности другого, трудно создать базу данных, достаточно разнообразную и большую для обучения ИИ-модели». Несмотря на сложности, компания уже подготовила к выпуску умное инвалидное кресло для пациентов с болезнью моторных нейронов. Система считывает сигналы мозга через ободок на голове и подтверждает команды с помощью отслеживания направления взгляда человека.


