Предсказать исход футбольного чемпионата непросто, особенно если речь идет о турнире масштаба чемпионата мира. Поэтому международная группа статистиков решила опереться не на интуицию, а на большие данные.
Машинное обучение предсказало победителя ЧМ-2026, и его выбор расходится с прогнозами букмекеров
Ученые использовали алгоритм машинного обучения и провели 100 тысяч компьютерных симуляций турнира, чтобы оценить шансы каждой сборной на победу в ЧМ-2026.
Unsplash
Исследователи собрали информацию о матчах национальных сборных за последние восемь лет. При этом более свежие игры получили больший вес, чем старые результаты. Кроме того, в расчет включили статистику футболистов на клубном и международном уровне, а также их рыночную стоимость.
Чтобы сделать прогноз еще точнее, ученые добавили данные 24 крупных букмекерских компаний, отражающие мнение профессиональных аналитиков. После этого вся информация была обработана алгоритмом машинного обучения, который оценивал вероятность различных исходов матчей и предполагаемое количество голов.
100 тысяч виртуальных чемпионатов
Продолжение ниже
Видео
Продолжение
Получив исходные данные, исследователи запустили 100 тысяч симуляций будущего чемпионата мира.
Задача оказалась сложнее, чем на предыдущих турнирах. В 2026 году чемпионат проходит в новом формате: в нем принимает участие уже 48 сборных вместо 32. Увеличение числа команд добавило дополнительный раунд плей-офф и значительно усложнило прогнозирование.
По подсчетам ученых, только к началу стадии выбывания существует почти пятьсот возможных комбинаций участников.
Кто стал главным фаворитом
Несмотря на высокую неопределенность, алгоритм все же определил наиболее вероятных претендентов на титул.
Главным фаворитом оказалась сборная Испании. Ее шансы на победу оценили в 14,5%.
На втором месте расположились сразу две команды – Англия и Франция. Каждая получила вероятность победы в 12,4%. Четвертой стала Германия с показателем 11,2%.
Следом идут Португалия и действующий чемпион мира – Аргентина.
Почему букмекеры не согласны
Любопытно, что некоторые выводы алгоритма заметно отличаются от прогнозов букмекерского рынка.
Например, Германия оказалась значительно выше в рейтинге машинного обучения, чем в большинстве букмекерских оценок. А вот Бразилия и Аргентина, которых букмекеры традиционно считают одними из главных фаворитов, в математической модели показали более скромные результаты.
Впрочем, сами исследователи напоминают: даже самые сложные расчеты не гарантируют точного результата. Футбол остается одним из самых непредсказуемых видов спорта, где один матч способен полностью изменить расклад турнира.
Именно поэтому, несмотря на сотни тысяч симуляций и мощные алгоритмы, чемпионат мира 2026 года по-прежнему обещает множество сюрпризов. А это, пожалуй, самая хорошая новость для болельщиков.
Загружаем