Для создания новых генетических последовательностей исследователи использовали модель Evo, обученную на массиве данных, собранных на всех доменах жизни. На основе алгоритмов искусственного интеллекта были сформированы комбинации геномов, запрограммированные на уничтожение бактерий E. coli. В лабораторных условиях ученые синтезировали и протестировали порядка трехсот наиболее перспективных образцов. В результате 16 фагов оказались полностью функционирующими вирусами, не имеющими аналогов в дикой природе. Работа опубликована в журнале Science.
ИИ создал с нуля 16 вирусов, на естественное развитие которых эволюция потратила бы миллионы лет

Один из созданных вирусов продемонстрировал структуру, очень далекую от естественных цепочек: совпадение с ближайшим аналогом составило 93% аминокислотной последовательности. На возникновение подобных изменений в ходе обычной природной эволюции потребовались бы миллионы лет. В ходе экспериментов смесь новых ИИ-вирусов успешно преодолела лекарственную устойчивость бактерий, с которой не смогли справиться известные природные аналоги.
Это важнейший прорыв в создании адаптивных биопрепаратов против супербактерий, теряющих чувствительность к стандартным антибиотикам. В то же время технологический успех вызвал серьезную дискуссию в научном сообществе. По мнению биоэтиков, стремительное появление алгоритмов генеративного дизайна вирусов опережает развитие механизмов государственного контроля и безопасности.
Риски и границы применения
Использование искусственного интеллекта для конструирования биологических объектов неизбежно поднимает вопросы биозащиты. Хотя созданные бактериофаги поражают исключительно бактерии и абсолютно безопасны для человека, технология потенциально содержит скрытые угрозы.
Эксперты предостерегают от попыток применять аналогичные модели для проектирования эукариотических патогенов (например, бактерий), способных заражать людей, животных или растения. Подобные гибридные структуры могут оказаться устойчивыми к любым существующим медицинским средствам защиты.
Но независимые специалисты отмечают, что текущий уровень риска остается низким. На данный момент алгоритмы не способны создавать готовые патогены без длительной лабораторной проверки, а процент успешных жизнеспособных сборок пока крайне мал. Тем не менее, авторы работы призывают установить жесткие рамки безопасного использования биологического ИИ.



