Более тысячи обугленных свитка из античной библиотеки Геркуланума остаются единственной сохранившейся книжной коллекцией древнего мира. Долгое время попытки развернуть эти хрупкие папирусы в ручную приводили лишь к тому, что они безвозвратно рассыпались. Позже на помощь ученым пришли компьютерная томография и алгоритмы машинного обучения. С их помощью специалисты научились виртуозно разворачивать трехмерные модели артефактов и читать отдельные фрагменты текстов без физического контакта с материалом. Однако контраст между углеродной бумагой и углеродными чернилами оставался слишком низким. Различать символы на сканах удавалось с большим трудом, что сильно замедляло процесс.
Ученые предложили новый способ чтения обугленных свитков из библиотеки, сожженной извержением Везувия

Чтобы решить эту проблему, Дуглас Зайлер из Калифорнийского университета в Беркли и его коллеги решили проверить альтернативную гипотезу. Они предположили, что ключевую роль в распознавании текста может сыграть поиск примесей свинца, который иногда встречался в древних составах. Для проверки идеи авторы работы воссоздали условия катастрофы. Они закупили аутентичный папирус и тростниковые ручки в Египте, а сажевые чернила — в Японии. Записав тексты растворами с разной концентрацией свинца, исследователи свернули свитки и обуглили их в высокотемпературной печи. Работа опубликована в журнале PLoS ONE.
Виртуальное разворачивание и чтение
Полученные свертки отсканировали с помощью рентгеновской томографии. Чтобы распутать сложную структуру спекшихся слоев, ученые адаптировали специальную программу. Изначально этот софт был разработан вовсе не для гуманитарных исследований, а для виртуального разворачивания внутренних витков в литий-ионных аккумуляторах с целью поиска дефектов.
Результат оправдал ожидания: металл сделал надписи очень четкими. Присутствие свинца позволило буквам ярко выделяться на темном фоне обугленного папируса даже при очень низких концентрациях вещества. Кроме того, следы свинца удалось быстро найти с помощью портативного спектрометра, что позволит легко отбирать нужные свитки прямо в музеях. «Буквы светились, как рождественская елка», — говорит Дуглас Зайлер. Эксперимент показал, что добавление свинца дает четкий сигнал, а обугленные копии древних свитков поможет обучать ИИ-алгоритмы для чтения настоящих древних рукописей.



