Главная проблема бытовой робототехники заключается в изменчивости жилой среды: мебель, предметы и планировка квартир и домов везде уникальны. Традиционные роботы эффективно работают лишь в заранее изученных помещениях.
Роботы-гуманоиды Helix осваивают уборку в незнакомых домах

Чтобы научить робота осваиваться в незнакомом доме компания Figure разработала модель Helix 2.5. Модель была предварительно обучена на датасете человеческих действий Index, который содержит тысячи часов видеозаписей бытовых и рабочих процессов. Робота протестировали в 30 ранее незнакомых домах Калифорнии. При этом инженеры не собирали данные о новых локациях и не адаптировали систему под конкретные интерьеры.
Универсальный опыт вместо точечной настройки
Робот выполнял комплексные задачи, требующие координации всего тела: наводил порядок в гостиной, складывал полотенца и заправлял кровать. На незнакомых объектах модель Helix 2.5 показала 56% успешных попыток против 9% у базовой модели, обученной с нуля.
Робот продемонстрировал способность к самокоррекции: при неудачном движении он самостоятельно отступал и менял позу. Helix 2.5 — это шаг к переносу физических навыков в любые новые условия, хотя о полной автономности говорить пока рано.


