Многие пользователи сталкиваются с тем, что ИИ дает не те ответы: слишком общие, не по теме или непригодные для работы. Причина почти всегда одна — некачественные запросы. Сегодня, когда нейросети интегрированы в маркетинг, аналитику и другие сервисы, четко сформулированный промпт — конкурентное преимущество.
Сохраните себе главные правила запросов для ИИ! Простые советы
Чтобы искусственный интеллект давал точные и полезные ответы, одного запроса недостаточно. Важно, как именно сформулирован ваш запрос. В 2025 году умение задавать ИИ правильные вопросы стало ключевым навыком.
Unsplash
Как писать эффективные запросы к ИИ в 2025 году
Промпт — это инструкция, которую человек дает искусственному интеллекту.
Именно эта инструкция может быть простой («Сделай подборку хэштегов») или сложной — с уточнением роли, тона, формата и структуры. Например: «Представь, что ты маркетолог в сфере SaaS. Напиши цепочку писем в деловом тоне для привлечения новых клиентов».
В 2025 году бизнес и обычные пользователи ИИ переходит от спонтанных запросов к системному prompt engineering (структурное прописывание промптов). Это дисциплина, которая включает шаблоны, тестирование, аналитику и контроль качества.
- Вместо разрозненных команд компании строят «промпт-фабрики»: библиотеки готовых инструкций для email-рассылок, описаний товаров или анализа данных.
Такой подход позволяет масштабировать генерацию контента и сохранять точность.
Правильный промпт для ИИ
Качественный промпт учитывает несколько ключевых параметров:
- Роль и контекст: чью роль выполняет ИИ — аналитик, редактор, помощник; о чем речь, кто целевая аудитория;
- Формат: таблица, список, текст;
- Пример: как должен выглядеть результат;
- Тональность: деловой, дружелюбный, экспертный;
- Ограничения: длина, стиль, структура.
Важно не перегружать запрос — лучше разбить задачу на части и уточнять результат шаг за шагом.
Например: сначала просим составить список тем, затем — структуру статьи, потом — сам текст. Такие итерации экономят время и улучшают качество.
ИИ лучше всего справляется с задачами, где нужна структура: резюме, посты, инструкции, таблицы сравнений. А вот с фактами из будущего или недоступными источниками он все еще не справляется идеально. Эксперт настоятельно советуют учитывать это при составлении запросов.