Допустим, мы просим ИИ сгенерировать изображение. По сути он должен лишь копировать и воспроизводить картинки из баз данных, на основе которых проходило его обучение. Но вместо этого машина комбинирует целые концепции и выдает новые неожиданные образы.
От алгоритмов к искусству: как ИИ приобретает творческие способности
Футурологи попали впросак. Они рисовали летающие машины и механизмы, выполняющие сложную работу, но вместо этого роботы научились играть в шахматы, рисовать и писать литературные произведения. А всякую пыльную работу они оставили человеку. Хитро, конечно. Но как машина может проявлять креативность?
Created by techinsider.ru using the GigaChat web app
То, что считалось исключительно полем деятельности человека, вдруг стало автоматизировано, а нейросеть каким-то образом умудряется выдавать новые и, что самое важное, осмысленные произведения.
То есть нейросеть умеет импровизировать. И с креативностью у нее все хорошо, а вот со сложными механическими задачами пока все туговато. Ученые давно пытались разгадать этот феномен и, кажется, сейчас у них получилось научно объяснить, как машина может быть настолько творческой.
Откуда у искусственного интеллекта творческие способности
Для генерации изображений нейросети разбивают картинку на пиксели и потом собирают ее заново. Но в этом процессе есть технические ограничения: ИИ не видит всю картину, а обрабатывает за раз лишь малые части изображения. А второе ограничение – это эквивариантность: если слегка изменить изначальные данные, то программа внесет аналогичные изменения в генерируемое ею изображение.
Казалось бы, это своего рода баги, однако именно эти два ограничения и наделяют искусственный интеллект «фантазией». Из-за этого в том числе у человека может оказаться 6 пальцев на руке или у тигра вырастает хобот.
Чтобы проверить теорию, ученые создали ELS-машину, которая работает именно на этих двух принципах, и оказалось, что она с точностью до 90% выдает тот же результат, что и крупная нейросеть.
И, кстати, исследователи предположили, что по сути творческий процесс у людей и машин не сильно отличается. Человек создает новое на основе того, что он знает, видит, слышит, о чем мечтает... И нейросеть выдает результат, опираясь на свой «опыт».
Человек зачастую создает что-то новое, когда пытается заполнить пробел в знаниях, объяснить какой-то феномен, то есть он так же, как и ИИ не видит полной картины мира, а вынужден мыслить локально. В процессе познания и рождается что-то новое и, возможно, очень ценное.