По данным McKinsey Global Institute (2024), уже сегодня 32% сотрудников по всему миру не обладают достаточными компетенциями для своих текущих ролей. А к 2030 году глобальная нехватка квалифицированных специалистов может достигнуть 85 миллионов человек.
Профессии, которые не исчезнут: каким будет ИТ-рынок после 2030
Уходящий год прошел под знаком повсеместного внедрения ИИ-технологий – речь не только о генеративных сервисах и чат-ботах, но и профессиональной ИТ-сфере. Ближайшие пять лет этот тренд будет только расти. Еще пару лет назад ключевыми запросами при найме ИТ-специалистов были знание синтаксиса языков и умение писать код «с нуля». Сегодня фокус смещается в сторону надсмотра, проектирования, настройки и интеграции ИИ‑инструментов. На что обратить внимание и какие навыки развивать в 2026 году, чтобы быть конкурентоспособным в 2030-м, рассказываем ниже.
Techinsider
Дефицит растет быстрее автоматизации
Важно понимать, что речь идет не об избытке людей из-за ИИ, а о дефиците подходящих компетенций. По прогнозам, в ближайшие пять лет технологические навыки окажутся важнее и востребованнее, чем любые другие. В топе рейтинга опыт работы с искусственным интеллектом и Big Data, сетями, знания кибербезопасности и технологическая грамотность.
Отчет World Economic Forum «Future of Jobs» подтверждает тренд: к 2030 году до 44% навыков работников потребуют обновления, а переобучение станет нормой карьерного пути, а не экстренной мерой.
Именно поэтому ИТ остается одним из самых устойчивых рынков – он меняется, но продолжает расти.
Распространенный страх о том, что «ИИ заменит программистов», плохо подтверждается данными.
Исследования рынка вакансий (LinkedIn, 2024–2025) показывают:
- число вакансий с упоминанием AI/ML-компетенций растет в разы быстрее, чем традиционных ИТ-ролей;
- при этом спрос на разработчиков не падает, а смещается в сторону более сложных и гибридных задач;
- ИИ не убирает программиста. Он убирает рутинную часть работы.
Исследования эффективности ИИ-ассистентов показывают рост продуктивности разработчиков на 15–50% за счет автоматизации шаблонного кода, тестирования и поиска решений. Но архитектура, ответственность и продуктовая логика по-прежнему остаются за человеком.
Например, в комплаенс-службе компании внедрен ряд цифровых сервисов автоматизации рабочих процессов на основе решений для работы с большими объемами внутренней и внешней информации Big Data. Это гарантирует высокую скорость анализа и актуальность используемых данных даже в условиях их интенсивного потока, обеспечивает объективность принимаемых решений.
Эпоха гибридных ролей: что это значит на практике
Распространение ИИ-технологий и внедрение инструментов работы с большими данными влечет тренд, который будет только усиливаться в ближайшие годы, – речь о гибридизации ИТ-профессий. Так это будет выглядеть на конкретных профессиях:
- Разработчик с навыками интеграции моделей (умение правильно ставить задачу модели, проверять качество, проектировать сценарии использования);
- Инженер с опытом автоматизации с помощью ИИ-агентов (оркестровка инструментов, автоматизация рутин, контроль над агентами);
- Аналитик с MLOps-компетенцией (понимание пайплайнов данных, работа с моделью в продакшене).
Профессии, которые не исчезнут к 2030 году
Согласно экспертной оценке МТС, есть несколько направлений, которые не просто сохранятся, а станут основой цифрового рынка.
- AI / ML-специалисты
Вопреки стереотипам про задачи разработки нейросетей, речь идет о специалистах, которые понимают, как внедрять ИИ-модели в реальные продукты; умеют обучать, донастраивать и контролировать ИИ, а также работать с данными, качеством и ограничениями ИИ-моделей.
- Инженеры данных и Big Data
Рост генеративных моделей усиливает спрос на навыки по сбору, очистке и хранению данных; опыт проектирования дата-пайплайнов, компетенции по контролю качества и соответствия требованиям безопасности.
- MLOps-специалисты
Если модель нельзя стабильно запустить и поддерживать в продакшене – она бесполезна. MLOps становится связующим звеном между разработкой и бизнесом. Особое внимание на этот тренд следует обратить DevOps-специалистам, запросы к которым будут трансформироваться.
- Кибербезопасность и защита данных
По данным ISC2 (2024), глобальный дефицит специалистов по кибербезопасности составляет несколько миллионов человек и продолжает расти. ИИ создает новые угрозы – а значит, увеличивает ценность специалистов, способных эти угрозы предотвращать.
- Облачные инженеры и разработчики
Исследования прогнозируют устойчивый двузначный рост рынка облачных сервисов в ближайшие годы. Облака – это инфраструктура ИИ, цифровых экосистем и бизнеса в целом.
Навыки ИТ-специалиста будущего
Если свести все к практическому минимуму, то «маст-хэв» выглядит так:
- умение работать с ИИ-моделями: от промптинга до интеграции в продукт;
- понимание данных и пайплайнов;
- способность проектировать взаимодействие человека и ИИ;
- работа в гибридных командах, где часть задач выполняют ИИ-агенты;
- базовые и продвинутые знания кибербезопасности;
- владение несколькими языками программирования.
Это не означает, что нужно уметь все сразу. Это значит, что обучение становится постоянной частью профессии.
Системный подход к построению карьеры в ИТ
Считается, что работа в ИТ относятся к категории профессий с «длинным входом». Это действительно так, подтверждают работодатели. Актуальный и уже сформированный запрос на многофункциональность и адаптивность компетенций ИТ-специалистов «вырос» из особенностей технологического сектора, где самые успешные и крупные компании развиваются в формате экосистемной бизнес-модели. Она предполагает широкий спектр ИТ-задач по разработке и внедрению интегрированных цифровых продуктов, сервисов и услуг на основе искусственного интеллекта, облачных и платформенных решений. Одновременно с запросом работодателей к сотрудникам понимать и «обрастать» навыками работы с ИИ это дает самим ИТ-специалистам возможность развивать комплексные компетенции и получать гибридный опыт на стыке нескольких профессиональных направлений.
Помимо пользовательских сервисов – от банковских и рекламных услуг до продуктов контентного холдинга ON Медиа и сервиса кикшеринга Юрент – Erion также включает блок B2B цифровых продуктов: на основе ИИ, облачных и платформенных решений. Только в MWS AI – бигтехе Erion – сейчас работают больше полутысячи сотрудников, занятых в разработке, во внедрении и в поддержке ИИ-продуктов. В декабре компания, например, презентовала технологическую платформу для быстрого создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта, которая позволит снизить стоимость создания приложений и ИИ-агентов как минимум в шесть раз по сравнению с традиционной разработкой.
Эксперты компании подтверждают: ИИ меняет рынок и открывает новые карьерные траектории для тех, кто готов работать в связке с технологиями. Профессии будут трансформироваться, появятся гибридные форматы, а спрос на навыки, которые еще недавно считались нишевыми, станет массовым. И лучшее, что можно сделать сегодня, – войти в эти изменения вовремя.