Заявки на участие в конкурсе поступали со всех концов земли. В числе прошедших отбор, помимо Физтеха, 13 академических и научно-исследовательских институтов из семи разных стран (например, Франция, Германия, Великобритания, Швейцария), занимающихся созданием инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель партнерской программы компании Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) — ускорить развитие науки, сосредоточить внимание на крупных, нерешенных проблемах.
МФТИ и Facebook* будут работать над искусственным интеллектом

«В настоящее время мы наблюдаем огромное разнообразие работ, проводящихся в области изучения искусственного интеллекта, и мы уверены, что предоставление талантливым исследовательским командам необходимых им для работы технологий будет способствовать ускорению прогресса и развитию инноваций в индустрии», — рассказывает директор FAIR Ян Ли Кун. [RICH_HTML type=imageset][/RICH_HTML]
Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) уже давно использует системы искусственного интеллекта, так, существует технология DeepText AI, которая позволяет определить смысл поста или комментария. А одно из возможных применений этой технологии в будущем — блокировка оскорбительных сообщений. В целом, у искусственного интеллекта огромный потенциал применений — от улучшения качества машинного перевода до игры на бирже.
В настоящее время Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ работает над задачей создания нейросетевой диалоговой системы — набора алгоритмов, способного поддерживать с человеком осмысленный диалог на заданные темы. Такая технология способна заменить оператора техподдержки пользователей, сотрудника call-центра или продавца-консультанта. Робот, в отличие от человека, способен общаться 24 часа семь дней в неделю, не допуская ошибок.
Другое направление исследований Лаборатории — машинное обучение с подкреплением. В обучении с подкреплением, в отличие от нейросетевого обучения с учителем, примеры решения задачи неизвестны, есть только оценка степени успешности действий алгоритма. Программа или робот, управляемые таким алгоритмом, пробуют различные стратегии, чтобы получить «желаемое» (положительное подкрепление), или избежать «наказания» (отрицательное). В результате интеллектуальные системы станут лучше понимать человека и эффективнее помогать ему, а также будут более самостоятельными, смогут планировать свои действия и принимать решения.
