Крошечные черви способны принимать сложные решения, используя всего 300 нейронов

Животные, как и люди, часто принимают в жизни сложные решения. Но как это происходит? Американские исследователи решили выяснить, как черви, имеющие всего 300 нейрона, справляются со сложными процессами принятия решений.
Крошечные черви способны принимать сложные решения, используя всего 300 нейронов
Salk Institute

У этих червей в 285 миллионов раз меньше нейронов, чем у человека

В исследовании, опубликованном в журнале Current Biology, ученые проанализировали поведение хищного 1-миллиметровго червя Pristionchus pacificus, который взаимодействовал с другим червем – Caenorhabditis elegans.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Наше исследование показывает, что вы можете использовать простую систему, такую как червь, для изучения чего-то сложного, например, целенаправленного принятия решений. Мы также продемонстрировали, что поведение может многое рассказать нам о том, как работает мозг», – объясняют исследователи.

Как проходили эксперименты?

Pristionchus pacificus – хищный вид, а Caenorhabditis elegans может быть либо его добычей, либо конкурентом.

С помощью ряда экспериментов ученые пронаблюдали, как Pristionchus pacificus использует две разные стратегии добычи пищи с помощью укуса Caenorhabditis elegans.

Первая стратегия: хищническая стратегия, при которой червь кусает, чтобы убить и поглотить добычу. Эта стратегия проявляется, когда Pristionchus pacificus встречает личинок Caenorhabditis elegans, с которыми легко справиться.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Вторая стратегия: территориальная стратегия, при которой укус используется не для убийства, а для того, чтобы оттолкнуть конкурента от источника пищи. Ее хищники применяют, когда встречают взрослых особей Caenorhabditis elegans.

Для червя, у которого всего 300 нейрона, такой уровень принятия решений крайне необычен и даже удивителен. Для сравнения – у людей около 86 миллиардов.

Исследователи считают, что одной из областей, где может пригодиться это знание, является разработка искусственного интеллекта. Работа может дать ключ к разработке программного обеспечения, способного принимать «самостоятельные» решения без большого упора на использование программирования и нейросетей.