В мозге мышей найдены нейроны, влияющие на конкурентоспособность и положение в группе
Исследование нейронов субъекта может предсказать его будущие решения
Изучив записи движения нейронов в мозге мыши, под руководительством студента Уильяма Ли, команда ученных обнаружила особые нейроны в передней поясной области мозга, которые хранят информацию о социальном рейтинге. Она требуется для формирования предстоящих решений. «В совокупности эти нейроны содержали удивительно подробные представления о поведении группы и динамике внутри» — объясняет Зив. М. Уильямс, доктор медицинских наук.
Вместе эти нейроны позволяли предсказать будущий успех животного задолго до начала соревнований. Это вероятно значит, говорит Зив Уильямс, что нейроны отвечают за конкурентное поведение индивида в зависимости от того, с кем он взаимодействует. Полученные данные показывают, что успех в соревнованиях является не просто продуктом физической подготовки или силы животного. Нейронные сигналы внутри мозга влияют на соревновательный драйв субъекта. «Эти уникальные нейроны способны интегрировать информацию об окружающей среде индивида, настройки социальной группы и ресурсы вознаграждения, чтобы рассчитать лучший вариант поведения» — сообщил Уильям Ли, MD/PhD, исследователь в Массачусетской больнице общего профиля (MGH).
Как предсказать будущее
В дополнение к пониманию группового поведения и конкуренции в различных условиях, управление выявленными нейронами может помочь ученым лучше понять сценарии работы мозга при активной конкуренции. «Работа нейронов проявляется в аберрантном социальном поведении, которое охватывает множество измерений, включая способность понимать социальные нормы и демонстрировать действия, которые могут соответствовать динамической структуре социальных групп», — говорит Зив Уильямс.
Развитие понимания группового поведения и конкуренции имеет отношение к этим нейрокогнитивным расстройствам, но до сих пор то, как это происходит в мозгу, в значительной степени оставалось неизученным. Опубликованные в журнале Nature результаты будут полезны не только ученым, интересующимся человеческими взаимодействиями, но и тем, кто изучает нейрокогнитивные расстройства аутистического спектра, которые характеризуют социальное поведение сейчас и в будущем.