Искусственный интеллект научился предсказывать вероятность сердечного приступа в течение 5 лет
Увы, даже когда алгоритм будет полностью налажен, такая процедура будет доступна не всем
Компьютерная томографическая ангиография (КТ-ангиография) является одним из лучших инструментов, которыми в настоящее время располагают врачи для оценки пациентов с заболеваниями сердца. Недавно было установлено, что при изучении отложений бляшек в коронарных артериях таким способом можно прогнозировать вероятность сердечного приступа у пациента в ближайшем будущем.
Проблема в том, что сегодня нет полностью автоматизированного способа проверить отложения бляшек, а также экспертам требуется не менее 25-30 минут, чтобы провести такую процедуру. Но ИИ может сделать это за 5-6 секунд!
Как был разработан инструмент
Чтобы создать рабочую модель, исследователи сначала обучили алгоритм распознаванию отложений бляшек, используя набор данных изображений КТ-ангиографии от 921 пациента. Затем инструмент был проверен на тестовом наборе изображений нескольких сотен пациентов. Заключения ИИ почти полностью совпадали с мнениями экспертов-врачей.
После этого ученым предстояло научить ИИ предсказывать будущие сердечные приступы. Установив ряд пороговых значений объема бляшек для работы инструмента, исследователи обнаружили, что он может точно разделить пациентов на две категории – с высоким риском и с низким риском сердечного приступа в течение пяти лет после КТ-ангиографии.
Безусловно, это лишь первые шаги по внедрению такой системы в здравоохранение. Потребуются более масштабные исследования, чтобы обучить алгоритмы различным группам пациентов. И даже когда технология будет оптимизирована, все равно будут возникать значительные препятствия в доступе для больных, поскольку КТ-ангиографии не является дешевым или легкодоступным методом диагностики.