Боитесь щекотки? Как оказалось, мужчины и женщины ощущают ее по-разному

Ученые из Университета Окленда в Новой Зеландии создали устройство TickleFoot, которое стимулирует наиболее чувствительные к щекотке участки человеческой стопы. Как было выяснено, «места щекотки» у женщин и мужчин различаются!
Боитесь щекотки? Как оказалось, мужчины и женщины ощущают ее по-разному
TickleFoot

Для кого-то щекотка — настоящий стресс, но другие могут снять напряжение с ее помощью

Возможно, вам может показаться, что это устройство не имеет практического применения, однако TickleFoot в будущем может служить средством для снятия стресса. Девайс работает на батарейках и может быть установлен на любую обувь.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Чтобы выяснить, где нога наиболее чувствительна к щекотке, Дон Самита Элвитигала и его коллеги использовали щетки с магнитным приводом для стимуляции различных точек на подошве стопы. Команда провела исследование с участием 13 участников, семи женщин и шести мужчин, которые оценили уровень щекотки по семибалльной шкале.

Среднее значение, данное женщинами, составило 5,57, что выше, чем среднее значение 3,83 у мужчин. Помимо этого, женщины чувствовали больше щекотки в центре стопы, в то время как мужчины были наиболее чувствительны к щекотке ближе к пальцам ног.

Эти данные были использованы для 3D-печати гибкой стельки, которую можно вставить в любую обувь. TickleFoot имеет три щекочущих привода. Устройство, питающееся от литий-ионных аккумуляторов, которых хватает на 60 минут щекотки, можно включать и выключать удаленно.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Зачем ученые изучают щекотку?

Нажми и смотри

Ученые ранее предполагали, что щекотка может играть эволюционную роль в социальном взаимодействии и установлении связей. Новое устройство может стать способом дистанционного социального взаимодействия между парами.

Помимо этого, исследования щекотки у людей могут дать новые знания о работе мозга, в частности о прогностическом кодировании. Это процесс, посредством которого мозг распознает сюрпризы, создавая модель окружающей среды человека и используя ее для прогнозирования сенсорной информации, а затем сравнивая ее с реальным опытом.